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产品经理

20000-30000
北京-北京 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 任职资格条件 1、本科及以上学历,计算机、人工智能、生物医学工程、临床医学、公共卫生、信息管理与信息系统等相关专业优先。 2、3年及以上医疗行业产品经理从业经验,深耕医疗信息化、医疗大数据、智慧医疗领域,有医院大数据平台、慢病管理、辅助诊疗、病历质控、患者健康管理等相关产品落地经验者优先。 3、熟悉医疗机构业务流程、临床诊疗逻辑、慢病管理全流程、医疗质控标准、患者健康服务体系,了解各级医院、基层卫健机构业务需求。 4、具备医疗AI产品落地经验,熟悉NLP自然语言处理、医疗知识图谱、大模型应用、智能语义理解等技术的场景落地,智能问诊、病历智能分析、辅助诊断、文本质控相关产品经验。 5、精通医疗大数据体系,熟悉医疗数据治理、数据清洗、数据建模、数据资产化流程,了解Oracle、MySQL、SQL、国产数据库、数据仓库、大数据分析基础逻辑,具备医疗大数据平台、数据统计分析、风险预警类产品设计经验。 6、有C端互联网产品设计与落地经验,有用户端产品需求梳理、功能设计、体验优化、用户增长与场景化运营迭代经验,熟悉C端用户使用习惯与交互逻辑,能够结合患者、普通用户视角打磨健康管理、AI问诊、患者服务类产品体验,有医疗C端产品落地经验者优先 7、具备优秀的业务抽象、需求拆解、逻辑梳理能力,能够将复杂医疗业务场景转化为标准化、智能化产品功能。 8、熟练使用产品设计工具,具备完整的产品文档撰写、原型设计、项目推进能力。 9、具备良好的跨部门沟通、项目统筹、问题解决能力,抗压能力强,可独立负责产品线迭代与落地。 主要工作职责 1、负责医疗大数据平台、慢病管理、患者健康管理、智能辅助诊疗、病历质控、AI数字医生助手、患者端应用等核心产品的整体规划、需求调研、原型设计、迭代优化与落地运营,输出完整的产品方案、PRD、原型图、交互规范等文档。 2、对接医院、医疗机构、基层医疗、健康管理机构等终端用户,挖掘临床诊疗、慢病随访、病历质控、患者服务、健康数据管理等场景核心痛点,结合行业政策与AI技术能力,设计智能化产品解决方案。 3、对接研发、测试、运营、市场团队,推进AI医疗产品从需求评审、研发落地、测试上线到迭代优化的全流程管理,把控项目进度与产品质量,保障产品落地效果与业务价值。 跟踪医疗AI、医疗大数据行业趋势、竞品动态及国家医疗信息化、数据合规相关政策(如4、医疗数据安全、电子病历规范、卫健监管要求),持续优化产品体系,提升产品智能化、合规化、实用性。 5、联动AI算法团队,落地NLP自然语言处理、大模型、医疗知识图谱、智能问答、辅助诊断、病历智能质控、慢病风险预警等AI场景应用,完成AI模型产品化落地与效果迭代。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 互联网服务
  • 民营企业
  • 500-1000人
  • 500万
岗位职责: 1. 负责大模型的强化微调、蒸馏等算法开发、参数调整,结合强化学习技术,对预训练模型进行微调,提升模型在特定领域的性能。 2、针对业务需求,研究并实现先进的算法,提升模型的性能和效率; 3、跟进AI领域的最新研究动态,不断探索和创新,为公司的技术发展提供支持; 4、负责大规模数据、多模态处理,包括数据清洗、特征工程、数据增强等,构建高质量、多模态数据集,为模型训练提供可靠的数据支持; 5、参与大模型相关项目的开发与实施,确保项目顺利进行; 6、与团队合作,参与模型部署和上线,确保模型在实际应用中的稳定性和可扩展性; 7、编写技术文档,为团队提供算法支持和培训; 8、参与AI项目的需求分析、方案设计和技术评审。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能等相关专业,具备3年以上AI算法开发经验; 2、熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch、Keras等,了解分布式训练框架deepspeed并有实际项目经验; 3、 掌握机器学习、深度学习的基本理论和常用算法,能够独立完成模型的设计和优化; 4、具备良好的编程能力,熟练掌握Python、C 等编程语言; 5、有大规模数据处理和优化经验,熟悉分布式计算框架,如Spark、Hadoop等; 6、大型AI模型的设计、开发、训练和优化,包括但不限于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域; 7、具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够承担一定的工作压力。 优先条件: 1、具备较强的科研能力,有在***会议或期刊发表过论文者优先; 2、有以下领域经验者优先:大模型训练、模型压缩与加速、跨模态学习等; 3、具备较强的创新意识和学习能力,能够快速适应新技术和新场景。
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