算法开发工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 大模型应用工程师 1.RAG 系统深度落地 基于 LangChain / Dify 构建企业级 RAG 流程，实现混合检索（稠密 稀疏）、重排序、多路召回、上下文压缩等优化策略。 处理结构化与非结构化混合数据，支持动态知识库更新与权限控制。 使用 Dify 快速搭建可观测的 RAG 流水线，并进行参数调优与效果评估。 2.多模态大模型应用开发 基于开源多模态模型（LLaVA、Qwen-VL、InternVL 等）完成图像/视频理解、视觉定位、图文生成等任务。 结合 RAG 和 Agent，实现 看图检索知识→分析→输出结论 的复合能力。 落地典型多模态场景（如仪表识别、缺陷辅助判断、装配合规校验）。 3.智能体（Agent）设计与工程化 使用 Agno（或其他 Agent 框架）及 LangChain 开发具备记忆、规划、工具调用的自主智能体，完成多步推理任务（例如：故障日志分析→检索知识库→调用 API 写工单）。 设计并优化 Agentic Workflow，提升任务完成率与执行效率。 4.框架工程能力 熟练运用 Dify 进行 LLM 应用编排、知识库管理、API 发布，并能基于其扩展自定义组件。 熟练使用 LangChain 实现链式调用、回调、流式输出及与向量数据库（Milvus/Qdrant/PGVector）的集成。 对 Agno 有实际项目使用经验（或类似 Agent 框架如 AutoGen、CrewAI），能独立搭建多 Agent 协作系统。 5.项目全流程落地 主导至少 2 个生产级 RAG / 多模态 / Agent 项目，定义评价指标（召回率、准确率、端到端耗时、任务成功率），并持续迭代。 将模型能力封装为稳定 API/微服务，与现有业务系统对接。 任职要求： 1.5年及以上自然语言处理相关工作经验，无要求，全日制本科学历 2.全日制本科院校（985、211、双一流优先考虑），数学类/物联网/智能制造类/自动化电气类专业/软件及计算机相关专业 3.RAG 实战经验：使用 LangChain 或 Dify 完成过生产环境 RAG 系统，理解检索、重排、生成各环节的调优方法。 4.多模态大模型实战经验：至少在一个项目中完成过多模态模型（>7B 参数）的微调或工程部署，能够处理图文输入。 5.Agent 实战经验：使用 Agno / LangChain / AutoGen 等框架实现过具备工具调用、多轮推理的智能体，并实际上线。