CTO（具身智能，base:苏州/上海/深圳）

到岗时间：不限 婚况要求：不限 公司介绍： 我们是一家专注于AI Infra领域的企业，为具身智能本体公司提供以算力为底层支撑的数据闭环工具链及服务，涵盖数据采集、清洗、合成数据、模型训练及部署，同时深耕具身框架研发，是国内具身智能Infra领域核心玩家，市场潜力巨大，行业竞争力突出。 岗位职责： - 负责具身智能AI基座（包含一站式开发平台，机器人本体应用框架，算力底座）的总体技术方向，平台架构，产品演进，支持商业化成功； - 领导团队协助外部负责具身智能AI基座关键技术突破：长序列算法、长期记忆、强化学习，高保真仿真平台、数据闭环或AI OS操作系统等； - 搭建AI Infra技术生态，支持跨场景机器人本体的快速研发落地； - 与其他团队密切合作，提供具身智能云端AI训练与本体应用基础设施的产品与技术规划等。 学历与专业要求： - 计算机科学、人工智能、自动化、机器人工程等相关专业，硕士及以上学历（博士优先，具备5年以上具身智能或者数据闭环（包括智驾）核心技术研发经验的优秀硕士可放宽）； - 院校要求：C9院校、985高校、双一流高校优先，或***（如MIT、斯坦福、伯克利等）相关专业 补充说明：若候选人有5年以上具身智能核心技术研发 架构经验，且有明确技术成果（算法突破、平台搭建、落地案例），院校门槛可进一步放宽，核心考察实际技术能力与落地能力，而非单纯院校标签。 工作履历： - 高校/科研机构：副教授、实验室负责人、核心研究员（不局限于领域带头人，核心研究员若有技术转化经验者优先考虑）。 - 企业端：大厂AI研发部门、主流AI企业、机器人/自动驾驶企业的资深技术架构师、技术负责人、研发总监（不局限于资深架构岗，具备完整技术团队管理 平台搭建经验即可）； - 补充：聚焦具身智能、AI Infra领域的优秀创业公司技术创始人/CTO，即便公司规模不大，若有核心技术突破或产品落地经验，可重点挖掘（此类人选实战能力突出，谈判意愿相对更高，适配创业型公司发展节奏） 项目经验： - 5年以上具身智能、机器人、自动驾驶、大模型基础设施相关领域研发或架构经验，熟悉行业技术趋势 - 算法要求：熟悉VLM/LLM/VLA模型算法，至少具备1-2项关键算法（长序列、长期记忆、强化学习）的研究或研发经验，不要求全部覆盖，重点考察核心算法攻坚能力 - 平台经验：熟悉具身智能数据-仿真-训练-评测的一站式平台技术栈，或具备机器人本体应用落地、AI Infra工具链搭建经验，二者满足其一即可，重点考察平台搭建能力或落地实操能力，不要求双重精通 - 熟悉GPU/TPU集群的架构和优化思路，了解或使用过NVIDIA CUDA、TensorRT、vllm等深度学习推理优化工具，有相关优化经验者优先（不要求 精通 ，重点看认知和实践基础） 加分项： - 任职于C9/985高校具身智能、机器人相关实验室，担任负责人或核心研究员，或主导过相关领域***科研项目； - 拥有具身智能关键算法（长序列、长期记忆、强化学习）突破、AI OS研发、高保真仿真平台搭建等相关成果（论文、专利、产品落地均可，有实际应用价值者优先）； - 在业界顶会/顶刊发表过多篇领先技术论文，或在GitHub等核心技术社区拥有具身智能、AI Infra相关开源项目，且具备一定行业影响力； - 有AI Infra工具链（数据采集、清洗、合成、模型训练/部署）搭建经验，或有服务具身智能本体公司的技术服务经验，贴合公司核心业务场景； - 具备机器人/自动驾驶企业10人以上技术团队管理经验，或主导过具身智能相关产品从0到1落地的完整经验； - 熟悉NVIDIA、AMD等算力芯片相关技术，拥有大规模GPU集群优化实战经验，能适配公司算力底座需求 - 地点：上海/深圳/苏州均可