到岗时间：不限
婚况要求：不限
框架适配与优化：PyTorch、vLLM 等主流框架在自研 AI 芯片的适配开发，实现 Aten 算子层到芯片指令集的高效映射及兼容。
2. 框架特性迭代：跟踪开源框架技术演进，从上游合并新功能代码，持续优化框架在芯片上的内存管理、任务调度与计算效率，解决跨层适配瓶颈。
生态协同支撑：联动算子与模型团队，设计框架算子接口规范，提供框架层性能分析工具与技术支持，保障大模型训推流程的端到端顺畅性。
1. 学历背景： 双一流 /985 高校硕士及以上学历，计算机、软件工程相关专业，3 年以上深度学习框架开发经验。
2. 技术能力：
1) 精通 C /Python，深入理解至少 1 种主流框架（PyTorch 优先）的底层架构，熟悉算子注册、自动微分等核心模块实现逻辑；
2) 具备 Linux 系统开发与调试能力，熟练使用 GDB、Perf 等工具，能定位并解决框架级性能问题；
3) 了解 AI 芯片硬件特性（如 NPU 计算单元、存储层次），有国产芯片框架适配经验者优先。
加分项：PyTorch 官方生态贡献者、有 vLLM/SGLang 框架二次开发经验者优先。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
