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算法infra开发工程师

35000-50000
上海-上海 | 5年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 1、模型训练、推理框架开发:预训练、后训练、推理加 速的研究,包括但不限于模型训练、剪枝、TensorRT、 TensorRT-LLM推理优化等; 2、梳理&沉淀算法库:抽象算法接口,提高算法/预训练模 型的复用率,同时优化数据采集和模型训练的流程,提升效 率; 3、技术输出:定期分享训练和推理优化技术,赋能业务, 沉淀专利和论文 任职要求 1、统招本科及以上学历 ,计算机科学 、人工智能或相关领域专业。五年及以上相关工作经验 2、扎实的机器技术基础,了解前沿的AI技术,有不错的工程实践经验优先; 3、熟悉TensorFlow/PyTorch模型的训练和部署,了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法优先; 4、了解模型推理加速的研究和技术进展,包括但不限于模型量化、剪枝、TensorRT推理优化等; 5、了解业界常用的大语言模型推理加速框架,如VLLM,TensorRT-LLM等; 6、在深度学习框架上不错的研究,非常熟悉Tensorflow/PyTorch,熟悉常用的分布式加速库包括但不限于:Megatron,DeepSpeed等,有较强的实践能力,在框架优化上做过研究的优先; 7、熟悉常用的深度学习代码库包括Hugginface/Transformers,Fairseq,Gluon NLP/CV,PaddlePaddle,Mindspore等,并且有丰富的开发经验。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 10-50人
  • 500万
负责裸金属服务器全生命周期管理平台的设计、开发与迭代,覆盖服务器部署、配置、监控、运维、销毁等核心流程,支撑智算基础设施高效稳定运行; 设计并实现高可用、高性能平台核心模块,包括资源调度、带外管理、镜像管理、PXE 部署、RAID 配置、任务编排等; 负责平台 API 设计与开发,支撑前端交互、第三方系统集成,推动运维操作平台化、自动化; 面向大规模裸金属及 GPU 集群场景,解决批量交付、并发管控、硬件兼容性、异常恢复等关键问题,保障平台在复杂场景下的稳定性与交付效率。 参与平台架构设计、技术选型与方案评审,沉淀裸金属管理核心技术能力,实现技术对内沉淀、对外赋能。 与运维、网络、IDC 等相关团队协作,将线下操作流程抽象为平台能力,推动设备运维自动化闭环。 任职要求: 本科及以上学历,计算机、电子信息、软件工程等相关专业,3 年及以上 Golang 后台开发经验; 熟练掌握 Golang 语言特性,具备扎实的并发编程、性能优化能力;有高并发、高可用系统设计经验,具备 RESTful API 设计、服务治理、可观测性等工程化能力。 深入理解裸金属服务器管理相关核心技术,包括但不限于 BMC 带外管理、PXE 网络装机、镜像制作与分发、RAID / LVM 配置、服务器健康检测与故障定位 等。 熟悉 Linux 系统及常见问题排查,具备基础的网络知识,理解 TCP/IP、HTTP、DNS、DHCP、TFTP 等常见协议与服务;了解 Nginx、Ansible 等常见基础组件和自动化工具。 熟悉 MySQL、Redis 等常用存储组件,具备数据库设计、索引优化和高并发场景下的数据处理经验。 具备良好的问题分析与系统设计能力,能够在复杂基础设施场景下推进问题定位、方案落地和跨团队协作,对云基础设施或智算基础设施有较强兴趣和理解。 任职要求 本科及以上学历,计算机、电子信息、软件工程等相关专业,3 年及以上 Golang 后台开发经验; 熟练掌握 Golang 语言特性,具备扎实的并发编程、性能优化能力;有高并发、高可用系统设计经验,具备 RESTful API 设计、服务治理、可观测性等工程化能力。 深入理解裸金属服务器管理相关核心技术,包括但不限于 BMC 带外管理、PXE 网络装机、镜像制作与分发、RAID / LVM 配置、服务器健康检测与故障定位 等。 熟悉 Linux 系统及常见问题排查,具备基础的网络知识,理解 TCP/IP、HTTP、DNS、DHCP、TFTP 等常见协议与服务;了解 Nginx、Ansible 等常见基础组件和自动化工具。 熟悉 MySQL、Redis 等常用存储组件,具备数据库设计、索引优化和高并发场景下的数据处理经验。 具备良好的问题分析与系统设计能力,能够在复杂基础设施场景下推进问题定位、方案落地和跨团队协作,对云基础设施或智算基础设施有较强兴趣和理解。 加分项 有 IaaS 管理平台、裸金属管理平台、装机平台、资源调度平台 等相关研发经验。 有 OpenStack / Ironic、CloudStack、MAAS、Tinkerbell 等基础设施平台或裸金属管理体系相关经验。 熟悉面向 GPU 服务器 / 训练集群 的裸金属管理场景,包括批量装机、节点健康检查、拓扑识别、多机互联压测,以及 RDMA / InfiniBand / NVlink 等基础能力验证。 有大规模服务器集群、智算集群或数据中心基础设施相关研发经验者优先。
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