到岗时间:不限
婚况要求:不限
1、模型训练、推理框架开发:预训练、后训练、推理加
速的研究,包括但不限于模型训练、剪枝、TensorRT、
TensorRT-LLM推理优化等;
2、梳理&沉淀算法库:抽象算法接口,提高算法/预训练模
型的复用率,同时优化数据采集和模型训练的流程,提升效
率;
3、技术输出:定期分享训练和推理优化技术,赋能业务,
沉淀专利和论文
任职要求
1、统招本科及以上学历 ,计算机科学 、人工智能或相关领域专业。五年及以上相关工作经验
2、扎实的机器技术基础,了解前沿的AI技术,有不错的工程实践经验优先;
3、熟悉TensorFlow/PyTorch模型的训练和部署,了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法优先;
4、了解模型推理加速的研究和技术进展,包括但不限于模型量化、剪枝、TensorRT推理优化等;
5、了解业界常用的大语言模型推理加速框架,如VLLM,TensorRT-LLM等;
6、在深度学习框架上不错的研究,非常熟悉Tensorflow/PyTorch,熟悉常用的分布式加速库包括但不限于:Megatron,DeepSpeed等,有较强的实践能力,在框架优化上做过研究的优先;
7、熟悉常用的深度学习代码库包括Hugginface/Transformers,Fairseq,Gluon NLP/CV,PaddlePaddle,Mindspore等,并且有丰富的开发经验。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。