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算法工程师(优化算法/深度学习方向)

15000-25000
江苏-南京 | 1年以上经验 | 硕士学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责 智能优化决策特别研究助理: 1.负责基于数字孪生模型的制造过程智能优化决策方法研究; 2.负责分析测量、执行、建模等多阶段多环节扰动对优化决策的影响,设计扰动影响下的优化决策框架策略; 3.负责智能优化决策相关模型与算法的代码实现及平台化软件开发。 任职要求: 1.具有计算机、数学、机械、航空航天及相关专业的硕士或博士学位; 2.对智能优化决策技术有浓厚研究兴趣,研究方向包括但不限于:多目标优化、(多阶段)鲁棒/随机优化、人工智能优化; 3.掌握常用优化算法及深度学习、强化学习、生成学习等机器学习方法; 4.具备C/C 或Python编程调试能力,有良好的编程习惯; 5.发表过高水平研究论文,或在相关领域有实际项目经验者优先。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 数字内容服务
  • 合资企业
  • 1000人以上
  • 500万
负责工业机器人、协作机器人等产品的零部件组装工作,严格遵循生产流程与质量标准,确保组装后的机器人满足性能要求,配合团队完成生产计划,同时维护组装工位的安全与整洁。 核心职责 1. 按照生产图纸、BOM 清单及组装作业指导书(SOP),完成机器人本体组装的装配工作; 2. 操作组装工具(如扭矩扳手、螺丝刀、卡尺),确保零部件安装位置准确、紧固力矩符合标准,避免因组装误差影响机器人性能; 3. 参与组装过程中的质量自检与互检:检查零部件外观(无划痕、变形)、接口匹配度,记录组装数据(如力矩值、安装尺寸),发现异常(如零件缺失、尺寸偏差)及时上报; 4. 维护组装工位的 5S 管理(整理、整顿、清扫、清洁、素养):规范摆放工具与零部件,定期清洁设备,确保作业环境符合安全生产要求; 5. 遵守公司安全规定:正确佩戴劳保用品(如安全帽、防滑鞋、防静电手套),避免违规操作导致安全事故。 任职要求 学历:高中及以上学历 (机械工程、电气自动化等相关专业优先); 经验:1 年及以上机械、生产组装经验,(有机器人、自动化设备组装经验者优先) 技能:①熟悉常用组装工具,如扭矩扳手、电批、络铁等;②能看懂2D/3D工程图纸及BOM清单(可以教学) 软性要求:工作细心,态度严谨,会沟通,愿意学习者可放宽标准。
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