语音处理算法工程师

到岗时间：不限 婚况要求：不限 语音处理算法工程师（产品创新团队） 【关于角色】 语音是机器人与人类最自然的交互通道。作为语音处理算法工程师，你将负责研发机器人的声学感知能力，包括麦克风阵列信号处理、语音增强、说话人识别、唤醒词检测等核心模块。你打造的语音处理系统将是用户与蔚蓝机器人交互体验的***道技术门槛。解决用户看不见的技术问题，让用户可感知到的是扎实技术带来的流畅自然体验。 【核心责任】 - 研发基于麦克风阵列的声源定位（SSL）、波束成形（Beamforming）与回声消除（AEC）算法 - 构建面向嘈杂真实环境（室内混响、背景噪声、多人同时说话）的语音增强系统 - 开发高精度、低延迟的语音活动检测（VAD）与唤醒词检测（KWS）模块 - 研究说话人验证与识别算法，支持个性化语音交互体验 - 优化语音处理算法在嵌入式平台上的实时部署，满足功耗与延迟约束 - 建立语音数据采集、标注与评估体系，驱动算法持续优化 【基础要求】 - 扎实的信号处理基础，精通数字信号处理理论（傅里叶变换、滤波器设计、谱估计等） - 深入理解麦克风阵列信号处理原理（MVDR、LCMV、GCC-PHAT等经典算法） - 熟悉深度学习在语音增强、说话人识别等任务上的应用 - 精通Python，熟悉C/C ，具备将算法部署至嵌入式设备的工程能力 - 有语音特征提取（MFCC、Fbank、MelSpectrogram等）和数据增强的实践经验 - 熟练使用Kaldi、ESPnet、SpeechBrain等至少一个语音处理工具包 【更好】 - 有远场麦克风阵列产品的算法设计与调试经验 - 熟悉全双工语音交互系统的端到端设计（AEC NS AGC VAD链路） - 有在ARM Cortex-M/A系列或DSP上部署语音算法的经验 - 在Interspeech、ICASSP、SLT等***语音会议发表过相关论文 - 有真实家居/办公环境语音数据集构建经验