AI算法工程师（J18781）

到岗时间：不限 婚况要求：不限 工作职责: 工作职责 负责构建医疗领域垂直大模型的核心算法，从0到1打造懂医学、懂临床、懂患者的大模型，推动AI在诊疗、科研、患者服务等场景的规模化落地。 1. 前沿技术攻坚与模型创新 探索大语言模型在医疗场景的前沿应用，设计高性能算法架构 主导关键技术突破，优化模型在医疗长文本、多模态数据上的表现 解决医疗领域专业性强、容错率低等独特挑战 2. 全链路模型训练与优化 构建医疗大模型训练体系：预训练、微调、对齐到推理优化的完整技术栈；设计高效训练策略，优化超参数与多卡性能，保障医疗安全性；推动模型轻量化与工程化，让大模型在真实医疗环境中"跑得快、用得起" 3. 医疗数据体系构建 构建千万级医疗数据集；设计专业数据治理流程，解决数据稀缺、隐私保护、专业标注等难题；针对不同临床场景构建精细化微调数据集 4. 模型评估与可信AI体系 建立医疗AI"金标准"评估体系：设计专业医学评测指标与临床验证方案；分析模型缺陷，提出可解释的改进策略，持续迭代提升临床可用性；推动模型可解释性、鲁棒性与安全性研究，构建负责任的医疗AI 5. 产学研协作与成果转化 与医院、医学院校、科研机构深度合作，将科研成果转化为产品能力；参与行业标准制定与学术论文撰写，打造技术影响力；直接触达一线医生与研究人员，让技术真正听懂医疗需求 任职资格: 任职要求 1. 扎实的算法功底：精通大模型原理（Transformer、MoE等），熟悉LLM训练全流程 2. 工程实战能力：熟练掌握PyTorch/DeepSpeed/Megatron等框架，有大规模分布式训练经验 3. 医疗领域热情：对医疗AI有强烈兴趣，愿意深入理解临床医学逻辑（有医疗背景更佳） 4. 问题解决能力：能在医疗数据稀缺、安全要求高、评估标准复杂的约束下找到最优解 5. 协作影响力：能跨学科沟通，让医生听懂技术，让技术理解医疗 【加分项】 1. 有 1-3 年医疗AI/智能驾驶的行业经验 2. 有Qwen/Llama等开源大模型微调经验，或医疗垂直领域模型研发经历 2. 在NLP/AI顶会发表过论文，或参与过重大科研合作项目 3. 有临床信息系统、医疗知识图谱等相关项目经验