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高级生产工艺工程师

15000-25000
上海-上海 | 5年以上经验 | 本科学历
2026-06-12 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 职位职责: 负责生产设备的日常维护、故障诊断与维修,确保稳定运行。 主导新设备的引入、安装调试及工艺参数优化,确保其满足生产要求。 分析并解决由设备原因导致的工艺与质量问题,提升产品良率。 制定和维护设备操作规程、预防性维护计划及工艺作业指导书。 协同生产、质量部门进行持续改进,优化设备效率与生产工艺。 任职要求: 本科及以上学历,机械、自动化、材料等相关专业。 5年以上制造业设备工程经验,熟悉【请填写相关行业,如:半导体/锂电池/注塑】工艺者优先。 掌握机械、电气基础知识,能看懂技术图纸,具备独立故障排查能力。 理解关键工艺参数对产品质量的影响,具备工艺异常分析能力。 责任心强,具备良好的沟通能力和团队合作精神。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 民营企业
  • 500-1000人
  • 500万
工作职责: 工作职责 负责构建医疗领域垂直大模型的核心算法,从0到1打造懂医学、懂临床、懂患者的大模型,推动AI在诊疗、科研、患者服务等场景的规模化落地。 1. 前沿技术攻坚与模型创新 探索大语言模型在医疗场景的前沿应用,设计高性能算法架构 主导关键技术突破,优化模型在医疗长文本、多模态数据上的表现 解决医疗领域专业性强、容错率低等独特挑战 2. 全链路模型训练与优化 构建医疗大模型训练体系:预训练、微调、对齐到推理优化的完整技术栈;设计高效训练策略,优化超参数与多卡性能,保障医疗安全性;推动模型轻量化与工程化,让大模型在真实医疗环境中"跑得快、用得起" 3. 医疗数据体系构建 构建千万级医疗数据集;设计专业数据治理流程,解决数据稀缺、隐私保护、专业标注等难题;针对不同临床场景构建精细化微调数据集 4. 模型评估与可信AI体系 建立医疗AI"金标准"评估体系:设计专业医学评测指标与临床验证方案;分析模型缺陷,提出可解释的改进策略,持续迭代提升临床可用性;推动模型可解释性、鲁棒性与安全性研究,构建负责任的医疗AI 5. 产学研协作与成果转化 与医院、医学院校、科研机构深度合作,将科研成果转化为产品能力;参与行业标准制定与学术论文撰写,打造技术影响力;直接触达一线医生与研究人员,让技术真正听懂医疗需求 任职资格: 任职要求 1. 扎实的算法功底:精通大模型原理(Transformer、MoE等),熟悉LLM训练全流程 2. 工程实战能力:熟练掌握PyTorch/DeepSpeed/Megatron等框架,有大规模分布式训练经验 3. 医疗领域热情:对医疗AI有强烈兴趣,愿意深入理解临床医学逻辑(有医疗背景更佳) 4. 问题解决能力:能在医疗数据稀缺、安全要求高、评估标准复杂的约束下找到最优解 5. 协作影响力:能跨学科沟通,让医生听懂技术,让技术理解医疗 【加分项】 1. 有 1-3 年医疗AI/智能驾驶的行业经验 2. 有Qwen/Llama等开源大模型微调经验,或医疗垂直领域模型研发经历 2. 在NLP/AI顶会发表过论文,或参与过重大科研合作项目 3. 有临床信息系统、医疗知识图谱等相关项目经验
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