到岗时间：不限
婚况要求：不限
工作职责:
1. 负责医疗场景下大模型/小模型协同架构设计，建设支撑真实医疗场景的模型能力体系。
2. 设计并实现与临床Schema相关的训练方法，包括监督学习、自监督学习、弱监督学习、知识增强、偏好对齐等。
3. 推动模型在临床抽取、MDT多角色协同、随访对话、风险识别、推荐生成等任务中的效果优化。
4. 负责模型评估体系建设，覆盖准确性、稳定性、一致性、可解释性、安全性及临床可用性。
5. 与知识工程、后端平台、产品团队协作，推动模型从实验到服务化落地。
6. 主导模型版本迭代、回归测试、线上反馈闭环与持续校准机制。
任职资格:
1. 计算机、人工智能、统计、NLP等相关专业硕士及以上。
2. 熟悉 LLM/NLP 主流方法，具备训练、微调、评测、推理优化与部署经验。
3. 熟悉 Transformer、RAG、Agent、记忆机制、结构化抽取、多任务学习等技术。
4. 具备医疗文本、医学知识图谱、临床NLP、病历抽取、随访对话等经验者优先。
5. 具备较强工程实现能力，熟悉 Python、PyTorch、Hugging Face、vLLM 等工具链。
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
