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视觉&传感器融合算法工程师(J10106)

15000-25000
上海-上海 | 硕士学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作职责: 1. 负责设计和实现机器人多源传感器(尤其是摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU、GPS)的数据采集、同步、预处理和校准算法。 2. 负责基于视觉及多传感器融合的SLAM算法开发、优化和维护,并将算法应用于双足人形机器人巡航避障等场景。 3. 参与机器人视觉感知算法的研发,探索视觉领域大模型如VLM,VLA等在机器人中的应用。 4. 关注视觉感知、传感器融合、定位导航、深度学习等领域的前沿技术发展,探索新的算法和方法以提升机器人性能。 任职资格: 1. 计算机科学、自动化、机器人、模式识别、图像处理、测绘工程等相关专业硕士及以上学历。 2. 3年以上机器人/新能源车视觉感知或多传感器融合算法开发经验。 3. 熟悉主流深度学习框架(如PyTorch, TensorFlow),有计算机视觉(如YOLO, Mask R-CNN, Transformer-based models)或传感器数据处理的实际项目经验。 4. 精通C 编程,具备良好的代码风格和算法实现能力,熟悉ROS/ROS2开发环境,熟悉OpenCV等视觉库。 5. 有多传感器外参标定、时间同步、多目标跟踪(如MHT、JPDA、SORT/DeepSORT)算法开发经验。 6. 有CUDA/OpenCL并行计算优化经验。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 民营企业
  • 10-50人
  • 500万
工作职责: 1、 负责机器人领域前沿大模型(如具身智能、多模态大模型、VLA等)的调研、设计、开发和优化。 2、针对机器人控制、任务规划、感知理解、人机交互等场景,开发和部署基于大模型的算法。 3、牵头组织前沿模型算法复现和实现,并应用到实际机器人硬件平台或仿真环境中。 4、设计和优化大模型的训练策略、损失函数和评估指标,提升模型性能。进行模型剪枝、量化、蒸馏等优化,以适应机器人端侧部署需求。 5、 探索和研究机器人大模型领域的前沿技术和潜在应用方向。持续追踪并研究最新的大模型技术、算法和框架,将其应用于机器人系统。 6、参与撰写技术报告、专利和学术论文,分享研究成果。 任职资格: 1、计算机科学、人工智能、自动化、机器人学、电子工程或相关专业硕士及以上学历。博士学历优先。 2、扎实的深度学习理论基础,熟悉主流深度学习框架(如PyTorch, TensorFlow)。 3、 有大型语言模型(LLM)、多模态模型、视觉Transformer等大模型的设计、训练、优化和部署经验。熟悉LoRA、Adapter等微调技术。 4、 了解机器人运动学、动力学、路径规划、控制等基本概念。有实际机器人项目经验者优先。 5、熟悉常用的机器学习算法、优化算法和数据结构。熟悉ROS、Gazebo等机器人开发平台。 6、 精通Python和C 编程,具备良好的代码风格和工程实践能力。 7、 具备良好的数学功底,尤其是线性代数、概率论和统计学。 8、有具身智能、强化学习、模仿学习相关研究或项目经验优先。有视觉SLAM、目标检测、语义分割等机器人感知算法开发经验优先。
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