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自动化测试开发工程师

12000-20000
江苏-苏州 -常熟市 | 8年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作内容: -负责组织和执行医疗产品、配件模块,产品要求可测试; -测试策略的定义和协调自动化软件的测试工作,包括编写测试计划、测试用例,执行测试计划并记录测试过程,发现并跟踪缺陷,维护测试环境,以及与开发团队协同,确保软件质量符合预期; - 负责软件产品的自动化测试工作,熟悉自动化测试工具和技术; -执行系统和软件验证,以确保已实现设计输入; -开发和维护自动化测试框架和测试用例; -根据要求编写测试规范; -按照流程对测试规范、测试设计和测试用例进行同行评审; -建立基于Squish的HIL测试框架的专业知识。 职位要求: -本科及以上学历。 -8年以上工作经验。 -扎实的软件自动化测试工作经验(如GUI测试)。 -扎实的python、shell脚本工作经验。 -有在Linux环境下工作的经验。 -熟悉C/C 。 -有通信协议(如RS232、CAN、LAN等)工作经验者优先。 -具有硬件相关自动化测试设计和开发以及纯软件自动化测试的经验。 -熟悉敏捷流程(例如Scrum) -熟悉医疗软件开发流程及相关质量流程。 -能够以英语口语为工作语言与国际团队进行沟通。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 数字内容服务
  • 10-50人
  • 500万
作为一名数据科学家,您将设计、开发并部署预测模型和机器学习解决方案,以解决复杂的业务挑战。您将与数据工程师、业务分析师以及客户紧密合作,将业务需求转化为可扩展的数据产品,覆盖从概念设计到生产落地的全流程。 该职位非常适合对统计建模、机器学习以及从海量数据中挖掘可执行洞察充满热情的人才。 主要职责: 1. 构建稳健的数据模型,并进行特征工程以提升模型表现 2. 开展探索性数据分析(EDA),挖掘数据中的模式、趋势和洞察 3. 与数据工程师协作,构建并优化用于模型训练和推理的数据管道 4. 使用合适的指标和验证方法评估模型性能 5. 与机器学习工程师和 DevOps 团队合作,将模型部署到生产环境 6. 通过可视化和报告,将分析结果和建议清晰地传达给技术和非技术相关方 7. 持续关注 AI/ML 领域的新趋势,并在模型可解释性、公平性和 MLOps 等方面应用实践 任职要求: 1. 数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关专业的本科或硕士学历 2. 3 年及以上数据科学或机器学习相关工作经验 3. 熟练使用 Python(如 pandas、scikit-learn、NumPy、statsmodels 等) 4. 具备数据建模、特征工程和统计分析经验 5. 熟悉 MLOps 工具(如 MLflow、Kubeflow、Airflow)以及云平台(AWS、GCP 或 Azure) 6. 掌握 SQL 及数据库系统相关知识 7. 具备较强的分析思维和问题解决能力
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