医疗C#自动化测试顾问

作为一名数据科学家，您将设计、开发并部署预测模型和机器学习解决方案，以解决复杂的业务挑战。您将与数据工程师、业务分析师以及客户紧密合作，将业务需求转化为可扩展的数据产品，覆盖从概念设计到生产落地的全流程。 该职位非常适合对统计建模、机器学习以及从海量数据中挖掘可执行洞察充满热情的人才。 主要职责： 1. 构建稳健的数据模型，并进行特征工程以提升模型表现 2. 开展探索性数据分析（EDA），挖掘数据中的模式、趋势和洞察 3. 与数据工程师协作，构建并优化用于模型训练和推理的数据管道 4. 使用合适的指标和验证方法评估模型性能 5. 与机器学习工程师和 DevOps 团队合作，将模型部署到生产环境 6. 通过可视化和报告，将分析结果和建议清晰地传达给技术和非技术相关方 7. 持续关注 AI/ML 领域的新趋势，并在模型可解释性、公平性和 MLOps 等方面应用实践 任职要求： 1. 数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关专业的本科或硕士学历 2. 3 年及以上数据科学或机器学习相关工作经验 3. 熟练使用 Python（如 pandas、scikit-learn、NumPy、statsmodels 等） 4. 具备数据建模、特征工程和统计分析经验 5. 熟悉 MLOps 工具（如 MLflow、Kubeflow、Airflow）以及云平台（AWS、GCP 或 Azure） 6. 掌握 SQL 及数据库系统相关知识 7. 具备较强的分析思维和问题解决能力