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高级软件测试工程师(杭州)

13000-19000
浙江-杭州 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 职位名称:Sr Eng, Tst&Validation(软件质量工程师 / 测试工程师) 工作地点:杭州市钱塘区围垦街181号 岗位职责(Responsibilities) ● 负责空调及相关控制系统的软件测试工作,覆盖 功能测试、系统测试、回归测试 ● 基于需求文档(SRS / SSRD / PRD 等)进行 测试分析、测试方案设计及测试用例编写 ● 独立执行 手动测试,有效发现、定位和跟踪软件缺陷,推动问题按期关闭 ● 参与并推动 自动化测试 的落地,包括但不限于: 自动化测试用例的设计、开发和维护 自动化测试结果分析与问题反馈 ● 参与版本发布前的质量评估,输出测试报告及质量风险判断 ● 与开发、系统工程、产品等跨职能团队协作(包含海外/全球团队),提升整体软件质量和测试效率 ● 参与测试流程、测试规范及测试资产(用例库、测试数据、测试工具)的持续优化 任职要求(Requirements) 基本要求 ● 本科及以上学历,计算机、自动化、电子、通信等相关专业 ● 3–5 年 软件测试 / QA 相关工作经验,具备 独立承担模块或系统测试的能力 ● 同时具备 手动测试和自动化测试的实际经验 ● 具备良好的质量意识、问题分析能力和跨团队沟通能力 测试与技术能力 ● 熟悉软件测试流程和方法(功能测试、回归测试、缺陷管理等) ● 能独立完成测试用例设计、测试执行、缺陷分析和问题定位 ● 至少熟悉一种自动化测试技术或框架,例如: Python Pytest Robot framework 或企业内部 / 自研自动化测试框架 ● 具备基础的 接口测试、日志分析和系统问题定位能力 行业与产品经验(优先) ● 有空调 / HVAC / 家电 / 工业控制 / 嵌入式系统相关测试经验者优先 ● 有以下任一经验者优先考虑: 控制板、主板、网关、IoT 相关测试经验 串口、Modbus、RS485、MQTT 等通信或协议测试经验 软件与硬件、系统联合调试经验 英语能力要求(新增 & 强化) ● 具备 良好的英语读写能力,能够熟练阅读英文需求文档、技术文档和测试资料 ● 具备 基本的英语口语沟通能力,可参与英文会议、与海外团队进行日常工作沟通 ● 有 跨区域 / 全球团队协作经验 者优先
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 1000人以上
  • 500万
关于该职位 Lifecycle Solutions and Innovation(LSI)团队负责开发和部署业界领先的 HVAC 系统控制与楼宇全生命周期解决方案,包括数字化服务、数据分析与人工智能技术、故障检测与诊断(FDD)、健康建筑解决方案、综合能源管理系统以及突破性技术,用于支持开利 HVAC、制冷及能源系统解决方案的研发、运维和服务。 作为 高级 AI 应用工程师(Senior AI Application Engineer),你将成为 LSI 团队的重要成员,围绕业务需求,将人工智能技术应用于 HVAC 与能源系统解决方案的概念开发与落地,包括先进控制、诊断、设备剩余寿命(RUL)预测等方向。同时,你将支持技术路线图制定,加速产品开发、服务与售后业务增长,打造差异化的智能气候与能源解决方案,并探索前沿 AI 技术以满足未来业务需求。 该岗位隶属于 SRDC(上海研发中心)Lifecycle Solutions and Innovation 团队,作为经验型技术专家,与全球其他开利工程团队紧密协作。 主要职责 作为高级工程师,你将负责: ● 在 HVAC 与能源系统创新中提供 AI 应用方面的专业支持,包括先进控制设计、诊断算法和服务工具开发 ● 为边缘端或云端集成能源系统开发 AI 解决方案,并通过应用场景验证其业务价值 ● 作为项目负责人,按照本地 Passport / TRL 流程管理相关项目 ● 制定 AI 应用战略、算法方案,并与相关职能团队紧密合作,将 AI 能力集成至软件工具中 ● 主导项目执行,明确项目里程碑和交付物,确保按期、高质量交付 ● 设计并执行实验室验证测试,量化并验证解决方案对产品开发和服务业务的业务影响 ● 建立 AI 应用相关的标准化工作流程,并通过培训提升团队 AI 能力和应用普及度 ● 与其他开利工程、销售、市场、服务、制造、质量团队保持密切沟通,并与客户及管理层进行频繁交流 ● 支持各类 QRB / TRL 评审会议,确保参会合规、流程标准、文档受控及后续事项协调 ● 支持公司级战略项目,包括新技术、战略和业务计划的制定与推进 任职要求 基本要求: ● 对利用 AI 打造差异化 HVAC 与能源解决方案、探索前沿 AI 技术充满兴趣 ● 具备较强的学习能力、责任心、沟通能力和数据分析思维 学历与经验: ● AI / 机器学习 / 计算机科学 / 数据科学 / 信息技术 / HVAC&R / 应用数学 / 统计 / 工程等相关专业硕士或博士学历 ● 5 年及以上相关工作经验 ● 3 年及以上将生成式 AI 或大语言模型(LLM)应用于工业场景的实际经验,并有成功案例 技术能力: ● 具备领域大模型(Domain-specific LLM)开发经验 ● 熟练掌握深度学习框架,如 TensorFlow / Keras / PyTorch ● 熟练使用 Python、R、Matlab、javascript 或 C 等编程语言 ● 熟悉 Linux 环境及 AI 计算场景下的 Shell 脚本 ● 具备 HVAC / 能源系统基本原理认知者优先 通用能力: ● 优秀的技术文档撰写、方案汇报、项目管理和沟通能力 ● 结果导向,自我驱动 ● 具备较强技术领导力及创新型思维 ● 良好的英文书面及口语沟通能力
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