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系统集成技术经理

15000-25000
江苏-南通 | 5年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责: 1. 核心技术开发与工程设计 1.1 负责船舶电力包、配电系统集成产品的技术方案、详细设计、图纸绘制与技术规格书编制。 1.2 主持关键技术评审,确保设计方案符合客户需求、行业标准及船级社规范。 1.3 解决产品设计过程中的重大技术难题,为生产、采购等部门提供专业技术支持。 2. 测试、调试与质量保证 2.1指导并审核测试团队制定的系统测试大纲、测试用例与调试方案。 2.2亲临现场或远程指导复杂系统的联调、联试与故障诊断工作,确保系统性能达标。 2.3对测试过程中出现的疑难问题组织攻关,提出有效的解决方案并闭环处理。 3. 售后技术支持与客户保障 3.1 作为高级技术资源,为重大项目的现场安装、调试和售后问题提供远程及现场技术支持。 3.2 分析并解决产品在客户现场出现的系统性或重大故障,编制技术报告,提升客户满意度。 3.3收集并反馈售后过程中的产品缺陷与改进机会,驱动产品持续优化。 4. 产品持续优化与技术创新 4.1 主导现有船舶电力包、配电系统产品的功能、性能及可靠性的升级与优化工作。 4.2跟踪行业前沿技术(如新能源、数字化、智能化),将新技术、新工艺转化为产品升级方案,提升产品核心竞争力。 任职资格: 1. 本科及以上学历,电气工程、自动化、船舶与海洋工程、电力电子等相关专业。 2. 具有5年以上船舶电力系统、配电系统或重工行业电气系统集成领域工作经验。至少2年以上技术团队管理或项目负责人经验。 3. 精通船舶电力系统设计、配电设备选型、系统集成与调试。熟悉国内外主要船级社(如CCS, DNV, ABS, LR等)的规范与标准。具备编写技术规范、设计手册等标准化文档的能力。 4. 具备出色的技术问题分析、解决能力及现场调试经验。良好的沟通协调和项目管理能力。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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岗位职责 1. 数据挖掘:从历史数据中挖掘价值信息与模式;开展特征提取、变换、选择等特征工程;实现异常数据识别、趋势预测、周期性分析,挖掘数据关联规则,完成数据聚类分类与分组。 2. 数据清洗:评估数据完整性、准确性、一致性;采用均值、中位数、插值等策略处理缺失值,识别并处置异常值;完成数据标准化、归一化、去重去噪及格式转换,统一数据规范。 3. 数据整合:整合时序数据库、关系数据库、文件等多源数据;设计并实现ETL流程;运用Delta Lake/Iceberg/Hudi等技术构建与管理数据湖,负责数据仓库架构设计、维度建模及数据血缘、元数据管理。 4. 人工智能应用:开发分类(SVM、决策树等)、回归(线性/多项式回归等)、聚类(K-means等)机器学习模型;应用全连接网络、CNN、RNN、LSTM、自编码器等深度学习模型,实现时间序列预测、异常检测,按需搭建推荐系统。 5. 数据分析平台:开发数据分析工具、搭建分析平台;生成数据图表与自动化报表;开发数据查询及分析API接口,将数据分析能力封装为服务实现服务化。 任职资格 1. 学历:本科及以上,计算机、数据科学、统计学、数学等相关专业,硕士优先。 2. 技术能力:熟练掌握Python/R/Scala编程语言;精通TensorFlow、PyTorch等机器学习框架,Apache Spark、Flink等大数据处理框架;深入掌握TDengine/InfluxDB时序数据库、PostgreSQL/MySQL关系数据库及Delta Lake/Iceberg/Hudi数据湖技术;熟悉Tableau/Power BI等可视化工具、各类数据挖掘与深度学习算法、Apache Airflow/Kettle等ETL工具;精通SQL、了解NoSQL数据库,熟悉Linux系统及Shell脚本。 3. 项目经验:3年以上数据分析或数据挖掘经验;具备工业/时序数据分析、机器学习/深度学习、大数据处理、数据湖项目经验者优先,熟悉船舶/工业自动化数据分析者优先。 4. 其他要求:具备扎实的数学与统计学基础、良好的数据思维及算法理解能力;拥有优秀的问题分析解决、文档编写及团队协作能力。
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