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AI方向与数字化交付产品经理

14000-28000
江苏-南通 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位概述: 负责 AI 与数字化交付相关产品规划与需求管理,对 AI 数字化产品线的商业成功负责。覆盖岸基智能数据资产服务中心、AI 模型训练平台,及船端数据资产服务(数字化交付)——含数字孪生、知识图谱、智能体、智能报告/问答、数智船管助手等,为船舶管理、智能船体、智能货物、风险与能效等场景提供数据与 AI 能力。 岗位职责: 产品经理对所负责产品线的商业成功负责,是产品投资回报与市场表现的***责任人。 1.对产品商业成功负责:主导产品规划与路标,对AI 数字化的市场表现、客户满意度及投资回报负责;平衡投入与产出,确保「做正确的事」。 2.跨职能协同与上市推动:协同研发、市场、销售、交付等,推动产品按规划上市与迭代;参与或配合 PDT 运作,及时决策、履行承诺。 3.生命周期管理:负责产品从概念、开发、发布到维护的全生命周期管理,持续优化产品竞争力与盈利能力。 4.需求与优先级决策:基于客户与市场洞察,定义需求优先级与验收标准;对需求变更与范围控制负责,保障产品交付与商业目标对齐。 5.岸基与船端产品设计:智能数据资产服务、AI 模型训练平台、船端数据资产服务(全生命周期数字化交付、三维数字孪生、智能报告/资料/问答、知识图谱、场景化智能体、数智船管助手)的需求定义、场景梳理与迭代规划。 6.场景与领域扩展:船舶管理、智能船体、智能货物、智能铺排及全船风险识别预警、能效评估优化等场景的 AI/数字化需求挖掘与产品化。 7.数据与模型需求:协同数据中台与算法团队,明确数据采集、治理、存储及模型训练、推理、迭代的产品侧需求与验收标准。 8.竞品与生态跟踪:关注船舶数字化、工业 AI、知识图谱、智能体等趋势,为产品规划提供输入。 任职要求 1.本科及以上,计算机、数据科学、人工智能、船舶与海洋工程、工业工程等相关专业。 2.三年以上数据产品、AI 产品或数字化交付类产品经理经验; 3.至少熟悉数据中台、数据治理、AI/ML 应用流程,了解知识图谱、NLP、智能体、数字孪生之一; 4.具备场景到数据/AI 需求的抽象能力及 PRD、版本规划、跨团队推进能力。 5.有船舶/航运/工业 B 端数字化或 AI 产品经验者优先。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 10-50人
  • 500万
岗位职责 1. 数据挖掘:从历史数据中挖掘价值信息与模式;开展特征提取、变换、选择等特征工程;实现异常数据识别、趋势预测、周期性分析,挖掘数据关联规则,完成数据聚类分类与分组。 2. 数据清洗:评估数据完整性、准确性、一致性;采用均值、中位数、插值等策略处理缺失值,识别并处置异常值;完成数据标准化、归一化、去重去噪及格式转换,统一数据规范。 3. 数据整合:整合时序数据库、关系数据库、文件等多源数据;设计并实现ETL流程;运用Delta Lake/Iceberg/Hudi等技术构建与管理数据湖,负责数据仓库架构设计、维度建模及数据血缘、元数据管理。 4. 人工智能应用:开发分类(SVM、决策树等)、回归(线性/多项式回归等)、聚类(K-means等)机器学习模型;应用全连接网络、CNN、RNN、LSTM、自编码器等深度学习模型,实现时间序列预测、异常检测,按需搭建推荐系统。 5. 数据分析平台:开发数据分析工具、搭建分析平台;生成数据图表与自动化报表;开发数据查询及分析API接口,将数据分析能力封装为服务实现服务化。 任职资格 1. 学历:本科及以上,计算机、数据科学、统计学、数学等相关专业,硕士优先。 2. 技术能力:熟练掌握Python/R/Scala编程语言;精通TensorFlow、PyTorch等机器学习框架,Apache Spark、Flink等大数据处理框架;深入掌握TDengine/InfluxDB时序数据库、PostgreSQL/MySQL关系数据库及Delta Lake/Iceberg/Hudi数据湖技术;熟悉Tableau/Power BI等可视化工具、各类数据挖掘与深度学习算法、Apache Airflow/Kettle等ETL工具;精通SQL、了解NoSQL数据库,熟悉Linux系统及Shell脚本。 3. 项目经验:3年以上数据分析或数据挖掘经验;具备工业/时序数据分析、机器学习/深度学习、大数据处理、数据湖项目经验者优先,熟悉船舶/工业自动化数据分析者优先。 4. 其他要求:具备扎实的数学与统计学基础、良好的数据思维及算法理解能力;拥有优秀的问题分析解决、文档编写及团队协作能力。
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