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信号处理工程师

13000-26000
湖南-长沙 | 硕士学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 本职位接受2026届应届毕业生 信号处理工程师(雷达/通信/光纤传感)(工作地点:长沙、成都) 岗位职责: 1、负责通信信号调制、解调、分析、识别; 2、负责产品信号处理算法开发、优化与维护; 3、编制信号处理方案,撰写代码,信号处理日常代码管理、文档撰写工作; 4、负责雷达目标检测、测距、测速、测角、目标跟踪、目标识别等算法的设计、仿真、验证和迭代优化; 5、负责侦测类反无产品、天气雷达功能开发、维护、测试; 6、负责光传感信号处理方法原理研究,信号特征分析; 7、负责技术研究与工程化实现,输出总结报告。 任职要求: 1、信号分析、通信、信号处理、雷达、电子、气象、测绘、地质、光学工程、光纤通信类相关专业,硕士及以上学历; 2、有数字信号处理、雷达系统课程学习经历,有信号处理开发经验; 3、熟悉4G/5G通信物理层,熟悉通信信号处理,有通信系统/通信侦察系统/气象雷达相关仿真和开发经历优先,熟悉Linux系统和C/C ; 4、掌握C/C 、python等编程语言,掌握仿真分析软件,能够独立完成算法仿真及工程实现; 5、熟悉光电类信号处理流程,熟练掌握信号处理主流算法,有较强的编程能力,有光传感相关信号处理和图像处理算法的经验; 6、光学基本功扎实,掌握光纤传感理论和应用知识,熟练掌握点式及分布式光纤传感系统技术原理,熟悉IQ解调、相位解调。 毫米波雷达算法工程师 岗位职责: 1、负责多目标下毫米波雷达测距、测速和测角等功能算法的仿真与开发; 2、负责毫米波雷达的性能指标评估、天线阵列布局设计与波形参数设计; 3、负责雷达系统仿真建模与实测数据验证,输出可复现的技术文档与测试报告。 任职要求: 1、信号处理、通信工程、雷达、电子、微波、计算机类相关专业相关专业,硕士及以上学历; 2、熟练掌握毫米波雷达原理,具备阵列天线设计、FMCW波形设计或MIMO雷达开发经验,熟悉MATLAB/Python/C 等工具; 3、具备扎实的数理基础与工程化思维,能独立解决复杂问题,具备良好的团队协作与跨领域沟通能力; 4、有4D毫米波雷达项目经验者优先。 信号处理工程师(光纤传感方向) 岗位职责: 1、负责光纤传感信号处理算法的设计、编码与优化。 2、负责光纤传感信号处理算法的集成、移植、内部测试与版本维护。 3、参与并指导光纤传感信号处理算法验证的测试工作,撰写测试总结报告。 4、参与制定并执行光纤传感信号处理算法、代码编写、管理流程及规范。 5、参与技术文档、项目申请、基金申请、专利、论文等撰写工作。 6、对解决的问题做好记录,为以后类似问题的解决积累经验。 7、部门内部积极分享算法成果,对其他部门进行本项目产品的培训。 8、对光纤传感产品进行必要的售后支持保障。 9、紧跟技术发展,推进公司新技术开发,并积极推动公司内部技术交流。 10、按上级要求提交工作计划总结,完成上级交予的其他相关任务。 岗位要求: 1、光学工程、光纤通信、光纤传感、通信工程专业,硕士及以上学历。 2、研究生学历或本科学历需3年以上光纤传感信号处理算法设计及项目开发经验。 3、熟练掌握信号处理及机器学习的基本理论; 4、熟练多种信号处理方法,比如矢量旋转、小波降噪、相位解调、滑动平均等; 5、从事过光纤传感信号处理算法工作; 6、熟练使用C/C 、Matlab、Python语言进行算法验证和实现; 7、熟悉算法实现平台如DSP、Arm处理器; 8、具有独立分析与处理问题的能力以及自学能力。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
该公司的其他职位
会员等级
  • 民营企业
  • 500-1000人
  • 500万
岗位职责: 1、根据集团发展战略,制定部门整体组织架构和人员分配,以满足公司项目人员需求; 2、团队建设,创造和谐高效的开发环境,培养新员工,保持团队稳定。内部能力建设,包括:人员培训、新技术的引进和落地、研发人员专业技术水平提升、核心团队及骨干的稳定,员工关怀、团队凝聚力建设等; 3、制定代码书写规范,代码版本审核; 4、加强部门技术积累,形成共用算法模块; 5、参与公司重大项目规划工作; 6、参与图像处理和机器学习算法的评审工作,并对算法整体方案把关; 7、协调跨部门工作,参与公司与算法研发的制度制定; 8、负责人工智能平台建设,不断学习行业新动向,掌握行业技术发展方向。对外经常沟通和交流,获取更多外部资源,学会资源整合; 9、完成上级或者其他部门交办的其它工作任务;协助研究院院长完成室管理工作,包括:研发人员编制、培训计划、绩效考核、研究院技术室建设等。 岗位要求: 1、自动化/模式识别/计算机/应用数学/光学工程等相关专业,硕士及以上学历; 2、5年以上图像处理或机器学习算法设计开发经验及3年以上研发团队管理经验; 3、熟练掌握图像处理和机器学习等基本理论,熟练掌握C/C 、Python等常用编程语言,能熟练使用常用深度学习框架; 4、熟悉工业界常用的图像处理和机器学习算法,能够在算法方案设计当中灵活使用; 5、了解技术前沿,能为团队引入创新的技术和方案,用创新的思路解决问题; 6、能对现在或未来系统进行宏观的思考规划形成统一的框架、平台或组件; 7、具有良好的沟通能力和跨部门间协作能力。
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