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AI Agent开发工程师

10000-16000
江苏-南京 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 职位描述: 1、负责系统的需求分析、技术方案、架构设计、编码及测试,按时高质量的交付需求上线; 2、负责基于大语言模型的应用开发与落地,将LLM能力转化为实际的业务能力,实现基于LLM API(如OpenAI、Claude、通义千问、Deepseek等)的业务系统,包括但不限于智能问答、AI Agent、多轮对话系统等; 3、构建和优化Agent系统,包括任务规划(Planning)、工具调用(Tools)、记忆(Memory)等核心能力; 4、基于公司现有文档文件,构建公司RAG知识库,实现大模型本地化智能问答;(文件材料包括文字、图片、表格等多维数据) 5、技术基础扎实,沟通和团队合作流畅,乐于分享,能够积极参与团队中的设计评审与需求分析,并能给出相关改进、落实建议、方案; 6、有一定的技术前瞻性和产品思维,参与AI Agent相关技术方向的架构设计与工程实现; 7、深入理解公司业务需求,持续优化AI Agent相关模块; 8、关注前沿AI技术发展,持续进行技术创新; 9、与产品、算法、软件、服务、监测等多团队协作,确保项目高质量交付 职位要求: 1、计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历; 2、精通Java、Python等主流开发语言,具备实际LLM应用开发经验(非简单调用API),有Agent系统开发经验; 3、熟悉LangChain、AutoGPT等智能体框架及其生态,具备Context Engineering相关模块(如PE、RAG、MCP、Memory等),以及多Agent协作系统的设计与实现经验; 4、对技术有热情,有良好的沟通能力,有团队合作精神,敢于担当,积极主动推动项目落地 加分项:有完整的Agent系统项目经验,实现过以下能力之一:多工具调用、自动任务拆解、有AI服务化/平台化经验(如模型服务平台、Agent平台、AI中台)、有开源项目或技术博客
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 民营企业
  • 200-500人
  • 500万
岗位职责: 1.图像识别算法研发:设计、实现与优化基于深度学习的图像检测与识别算法,如卷积神经网络、注意力机制等。 2.模型构建与训练:负责从数据预处理、特征提取、模型训练到评估验证的全流程工作。 3.特征融合与注意力机制应用:实现多尺度特征融合、空间与通道注意力机制,提升模型对细节信息的捕捉能力。 4.算法落地与性能优化:将算法部署到实际应用场景中,并进行速度、精度、鲁棒性等方面的优化。 5.技术文档撰写与团队协作:撰写算法设计文档、实验报告,与产品、数据、工程团队协同推进项目。 6.跟踪行业领域发展方向和趋势,负责国内外前沿算法调研、技术储备、开发落地及应用; 7.结合业务场景的应用,与客户及业务部门紧密沟通,通过分析和挖掘数据,利用算法工具解决实际业务问题。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,算法相关专业为主; 2. 2年以上算法开发或实际工程落地相关经验,熟练掌握机器学习、深度学习理论基础,熟悉CNN、Transformer、注意力机制等模型; 3. 具备丰富的图像处理经验,具备图像分类、目标检测、语义分割等项目经验; 4.具备扎实的数学基础(概率统计、线性代数、优化理论)、机器学习算法深度理解(从传统模型到深度学习架构),以及强大的工程实现能力; 5.精通Matlab/Python/C编码、模型部署优化。
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