环境监测运维工程师

岗位职责： 1.图像识别算法研发：设计、实现与优化基于深度学习的图像检测与识别算法，如卷积神经网络、注意力机制等。 2.模型构建与训练：负责从数据预处理、特征提取、模型训练到评估验证的全流程工作。 3.特征融合与注意力机制应用：实现多尺度特征融合、空间与通道注意力机制，提升模型对细节信息的捕捉能力。 4.算法落地与性能优化：将算法部署到实际应用场景中，并进行速度、精度、鲁棒性等方面的优化。 5.技术文档撰写与团队协作：撰写算法设计文档、实验报告，与产品、数据、工程团队协同推进项目。 6.跟踪行业领域发展方向和趋势，负责国内外前沿算法调研、技术储备、开发落地及应用； 7.结合业务场景的应用，与客户及业务部门紧密沟通，通过分析和挖掘数据，利用算法工具解决实际业务问题。 任职资格： 1. 硕士及以上学历，算法相关专业为主； 2. 2年以上算法开发或实际工程落地相关经验，熟练掌握机器学习、深度学习理论基础，熟悉CNN、Transformer、注意力机制等模型； 3. 具备丰富的图像处理经验，具备图像分类、目标检测、语义分割等项目经验； 4.具备扎实的数学基础（概率统计、线性代数、优化理论）、机器学习算法深度理解（从传统模型到深度学习架构），以及强大的工程实现能力； 5.精通Matlab/Python/C编码、模型部署优化。