到岗时间:不限
婚况要求:不限
岗位职责:
1. 参与分布式推理架构、推理加速(vLLM / TensorRT)、多模型调度、向量数据库架构、LLMOps、AI Infra等方向技术方案评估和选型
2. 负责AI原生应用(特别是基于大模型和Agent架构的应用)的整体技术架构设计,确保系统的可扩展性、稳定性、安全性
3. 对主流大模型(如GPT系列、Claude、豆包、千问等)、Agent框架(如LangChain, AutoGen等)、开发工具进行持续评估和测试,输出技术选型建议
4. 主导核心模块的代码开发和模型微调工作,解决技术攻坚难题,确保MVP快速落地
5. 负责制定技术规范、代码标准、开发流程,指导团队内工程师的日常开发工作
6. 负责将复杂的技术逻辑转化为能够理解的语言,在跨部门沟通中清晰呈现技术方案和价值
7. 关注前沿技术动态,追踪最新开源模型和学术论文,判断其落地价值,定期组织内部技术分享,提升团队整体技术视野和能力
8. 参与专利申请和技术成果的知识产权转化工作
任职要求:
1. 教育背景:计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历
2. 工作经验:5-8年以上软件/互联网技术研发经验,其中至少2-3年专注于AI/机器学习领域,2年以上大模型应用开发经验
3. 专业技能:
精通Python/Java/Go等至少两种主流编程语言,具备扎实的编码能力
深入理解大模型原理、Prompt工程、RAG架构、模型微调技术,有实际项目落地经验
熟悉主流Agent框架,亲手开发过基于Agent的复杂应用
具备大型企业级系统架构设计经验,熟悉云原生技术栈(Kubernetes, Docker, 微服务等)
对数据工程、向量数据库、MLOps有一定了解和实践经验
4. 核心素质:
技术视野开阔,对新模型、新框架保持高度敏感,能够快速学习和验证
出色的表达能力和沟通技巧,能够深入浅出地向非技术人员解释技术问题
具备产品思维,能够从用户价值出发反推技术实现
有强烈的ownership意识,能够主动发现问题并推动解决
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。