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AI架构主任(Senior)

15000-30000
广东-深圳 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责: 1. 参与分布式推理架构、推理加速(vLLM / TensorRT)、多模型调度、向量数据库架构、LLMOps、AI Infra等方向技术方案评估和选型 2. 负责AI原生应用(特别是基于大模型和Agent架构的应用)的整体技术架构设计,确保系统的可扩展性、稳定性、安全性 3. 对主流大模型(如GPT系列、Claude、豆包、千问等)、Agent框架(如LangChain, AutoGen等)、开发工具进行持续评估和测试,输出技术选型建议 4. 主导核心模块的代码开发和模型微调工作,解决技术攻坚难题,确保MVP快速落地 5. 负责制定技术规范、代码标准、开发流程,指导团队内工程师的日常开发工作 6. 负责将复杂的技术逻辑转化为能够理解的语言,在跨部门沟通中清晰呈现技术方案和价值 7. 关注前沿技术动态,追踪最新开源模型和学术论文,判断其落地价值,定期组织内部技术分享,提升团队整体技术视野和能力 8. 参与专利申请和技术成果的知识产权转化工作 任职要求: 1. 教育背景:计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 2. 工作经验:5-8年以上软件/互联网技术研发经验,其中至少2-3年专注于AI/机器学习领域,2年以上大模型应用开发经验 3. 专业技能: 精通Python/Java/Go等至少两种主流编程语言,具备扎实的编码能力 深入理解大模型原理、Prompt工程、RAG架构、模型微调技术,有实际项目落地经验 熟悉主流Agent框架,亲手开发过基于Agent的复杂应用 具备大型企业级系统架构设计经验,熟悉云原生技术栈(Kubernetes, Docker, 微服务等) 对数据工程、向量数据库、MLOps有一定了解和实践经验 4. 核心素质: 技术视野开阔,对新模型、新框架保持高度敏感,能够快速学习和验证 出色的表达能力和沟通技巧,能够深入浅出地向非技术人员解释技术问题 具备产品思维,能够从用户价值出发反推技术实现 有强烈的ownership意识,能够主动发现问题并推动解决
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  • 1000人以上
  • 500万
职位描述: 1、数据平台运维:负责数据展示分析平台的日常维护与性能优化。 2、数据治理与开发:负责数据清洗、预处理、分析挖掘、可视化报表自主开发。 3、AI应用探索:探索AI在生产现场的应用场景(如工艺优化、质量预测等),并推动落地试点。 4、赋能与培训:为业务部门提供数据支持,推动数据驱动文化,开展数据分析技能培训。 5、其他:完成公司领导交办其他事务。 任职要求: 1、全日制本科及以上学历,计算机相关专业。 2、三年以上相关工作经验,大型企业数据或模型相关工作经验者优先。 3、具备相关数据库及数据治理方法知识技能,具备扎实的统计学基础和数据挖掘能力。 4、熟悉精通TCP/IP协议,熟练掌握主流网络设备的配置与调试。 5、了解机器学习/深度学习基本概念及其在工业中的应用。 6、工作严谨细致,具备良好的系统思维能力与沟通协调能力。
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