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AI资深架构师(郑州)(J13625)

25000-50000
河南-郑州 | 5年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作职责: 1. 负责构建基于大模型的端到端智能体软件架构体系,搭建适用于复杂专业领域的大模型智能体系统; 2. 负责提升AI智能体的综合规划决策能力,自主工具调用能力以及复杂任务处理能力,显著增强智能体在云端和终端场景下的综合应用效能; 3. 负责AI 智能体及其应用产品的设计、搭建与优化工作,设计并实现基于大模型的智能体架构,为 AI 智能体的构建提供坚实的技术支撑; 4. 负责设计并实现多智能体协同架构,有效支持多智能体协同攻克复杂任务; 5. 解决项目执行进程中遭遇的各类技术难题,特别是与新兴AI技术相关的关键挑战。 任职资格: 1. 本科以上学历,人工智能、计算机及相关专业,技术基础扎实,5年以上人工智能服务架构设计经验,大模型及其应用方面,需深度参与过相关领域项目并取得切实可行的落地成果; 2. 对待工作责任心强,对相关领域技术有钻研热情,具备良好的沟通和表达、文档撰写能力、具备良好的抽象能力、设计能力,熟悉常用架构设计方法。 3. 熟悉大模型调优及蒸馏的主流方法及流程,如DPO、PPO、GRPO等,熟悉数据及语处理方法。 4. 熟练运用 Python 等软件开发工具及编程语言,熟练使用 TensorFlow 或 PyTorch 等AI框架,熟悉热点模型和热门智能体,具备优秀的编程实践技能; 5. 优先考虑:具备AI智能体产品从技术到产品的完整闭环经验,擅长技术突破,有从0到1的研究突破(如发表过相关领域的顶会论文)。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 200-500人
  • 500万
工作职责: 1.负责基于大模型(LLM)的 AI Agent 系统开发与应用落地。 2.设计和实现RAG(检索增强生成)架构,构建企业知识库。 3.开发和优化智能体工作流、多Agent协作、工具调用能力。 4.进行Prompt Engineering、Agent策略优化与效果提升。 5.参与模型训练或微调(LoRA / SFT)及推理优化。 6.建立Agent评估体系,提升回答准确率和稳定性。 任职资格: 1.熟练掌握Python 或 Golang,具备良好的工程能力。 2.熟悉LLM 应用开发与 AI Agent 架构。 3.熟悉RAG 技术体系,有知识库构建经验。 4.熟悉至少一种 Agent开发框架(LangChain / LlamaIndex / AutoGen / LangGraph 等)。 5.熟悉向量数据库和检索系统(Milvus / FAISS / Qdrant 等)。 6.有模型微调、Prompt Engineering 或 Agent评估经验优先。 加分项 1.有AI Agent平台或多Agent系统开发经验 2.熟悉OpenClaw、Function Calling、Tool Use 3.有LLM产品落地或企业知识库项目经验 4.熟悉 Docker / Kubernetes / AI模型部署
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