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核心商业化系统架构师(郑州)(J13624)

25000-50000
河南-郑州 | 8年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作职责: 1.顶层架构与计费引擎演进:负责超算互联网新一代核心商业化平台(含计费引擎、账务核心、清结算中台)的顶层架构规划与核心代码落地。主导复杂柔性计费模型(如包年包月、按量阶梯、竞价实例、复杂API调用等多维度混合计费)的设计。 2.重构商业闭环 (Lead-to-Cash):驱动 业-财-商 数据流的一体化演进,深度参与并支撑 Lead-to-Cash (L2C) 全业务流程的系统化与自动化改造,大幅降低合同管理、算力资源交付与财务对账环节的人工干预。 3.复杂账务与国际化支付矩阵:攻坚复杂层级账号体系(如企业主子账号体系、跨组织云资源代付结算等)的底层账务模型建设;设计并实装高可用、高精度的多币种国际化收银(含聚合支付接入)与合规清结算架构。 4.防资损与高可用保障:把控系统的高并发、高性能与高扩展性。制定金融级数据防资损规范,搭建完善的实时/离线对账稽核体系,并构建灵敏的异常熔断与全链路监控预警机制。 5.技术攻坚与团队赋能:作为技术攻坚核心,拉通前端业务、底层算力调度研发与数仓数据团队,主导重大技术方案评审,推行***实践,指导研发中坚力量解决复杂的技术痛点。 任职资格: 1.资深行业经验:计算机及相关专业本科以上学历,8年以上后端研发与架构经验。其中必须包含 3年以上 大型公有云/PaaS/SaaS平台计费系统,或大型金融/支付/电商级核心账务系统的整体架构设计与核心开发经验。 2.硬核底层功底:精通微服务架构体系,对分布式事务(TCC、Saga、可靠消息最终一致性等)、分布式锁、高并发流式处理有深刻理解与成熟的实战方案库;能够从容应对极端高并发下的数据一致性与幂等性挑战。 3.精通中间件与数据基建:熟悉海量数据处理与存储架构,精通关系型数据库底层原理及分库分表调优,熟练掌握 Redis、MQ 等中间件;对现代数仓(如 Apache Doris/ClickHouse等)及 ETL 流转有深入理解,能从架构设计源头上规范数据血缘,配合消除业务侧与财务侧的数据孤岛。 4.卓越的业务抽象能力 (DDD):具备优秀的领域驱动设计(DDD)实操经验,能将复杂的B2B商业模式(如算力异构调度计费、专业软件授权分润等)精准抽象、映射为可高度扩展的底层系统模型。 5.严谨的财务/风控Sense:极强的数据严谨性与 防资损 意识,主导过大型系统的多方自动对账、长短款平账处理与资金风控体系建设者优先考虑。 6.软性素质:具备出色的跨部门沟通协作能力、技术前瞻性与团队影响力;抗压能力强,习惯以技术手段解决复杂的业务卡点。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 互联网服务
  • 200-500人
  • 500万
工作职责: 1.负责基于大模型(LLM)的 AI Agent 系统开发与应用落地。 2.设计和实现RAG(检索增强生成)架构,构建企业知识库。 3.开发和优化智能体工作流、多Agent协作、工具调用能力。 4.进行Prompt Engineering、Agent策略优化与效果提升。 5.参与模型训练或微调(LoRA / SFT)及推理优化。 6.建立Agent评估体系,提升回答准确率和稳定性。 任职资格: 1.熟练掌握Python 或 Golang,具备良好的工程能力。 2.熟悉LLM 应用开发与 AI Agent 架构。 3.熟悉RAG 技术体系,有知识库构建经验。 4.熟悉至少一种 Agent开发框架(LangChain / LlamaIndex / AutoGen / LangGraph 等)。 5.熟悉向量数据库和检索系统(Milvus / FAISS / Qdrant 等)。 6.有模型微调、Prompt Engineering 或 Agent评估经验优先。 加分项 1.有AI Agent平台或多Agent系统开发经验 2.熟悉OpenClaw、Function Calling、Tool Use 3.有LLM产品落地或企业知识库项目经验 4.熟悉 Docker / Kubernetes / AI模型部署
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