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集团IT总监 (MJ002281)

60000-80000
浙江-宁波 | 10年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 一、岗位职责: 1.战略规划 制定并实施全球IT战略,以支持公司的业务目标和增长计划。 与业务部门合作,理解业务需求并提供技术解决方案。 2.项目管理 管理和监督IT项目,确保项目按时、按预算、保质量完成。 评估并选择技术供应商和合作伙伴。 3.基础设施与运维 优化和维护全球IT基础设施,包括数据中心、网络和云服务。 确保IT服务的高可用性和高性能。 4.数据管理与安全 制定并实施数据管理政策,以保护公司数据的完整性和安全性。 确保符合全球数据保护法规和标准。 5.团队领导与管理 招聘、培养和管理IT团队,包括本地和远程办公员工。 提供专业发展和培训机会,提升团队技能。 6.预算与成本控制 制定并管理IT预算,确保资源的有效配置。 通过谈判和采购策略控制成本。 7.变革管理 领导技术变革,确保组织对新技术的接受和适应。 管理风险,确保技术变革的顺利实施。 8.沟通与协作 与全球团队和管理层保持有效沟通,确保信息的透明和一致。 与其他部门协作,确保技术解决方案与业务需求相匹配。 二、经验要求: 1.本科及以上学历,计算机科学、信息技术或相关专业,有海外留学或工作背景者优先。 2.英语可作为工作语言。 3.10年及以上IT工作经验,其中至少5年在跨国公司担任高级管理职位。 4.具有非标自动化行业或者汽车行业的IT管理经验者优先。 5.熟悉非标自动化行业业务及项目流程。 6.具备深厚的技术知识,包括云计算、网络安全、数据分析和项目管理。 7.能够在多元文化环境中工作,适应不同的工作风格。 8.能够适应频繁的国际出差。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 10-50人
  • 500万
岗位职责: 1.研发基于深度强化学习的机器人操作技能训练算法(PPO/SAC/TD3/PPX); 2.设计双臂协调、灵巧手操作等复杂任务的RL训练框架与奖励函数; 3.构建从仿真到真机(sim-to-real)的迁移流水线,包括Domain Randomization; 4.优化RL训练效率,包括样本效率提升、分布式rollout、GPU利用率优化; 5.与预训练团队协作,设计从预训练模型到RL精调的衔接方案; 6.研究如何将模仿学习与强化学习结合(IL RL),提升策略泛化能力。 任职资格: 1.具备头部高校计算机/机器人/强化学习/机器学习等相关专业硕士及以上学历 2.2年以上深度强化学习算法研发相关经验; 3.扎实的强化学习基础(PPO、GRPO、SAC、TD-MPC等),有真实机器人RL部署经验者优先; 4.熟悉模仿学习算法(ACT、Diffusion Policy、BC-Z等)并有落地经验; 5.有高度的安全意识,深刻理解真实机器人训练风险。
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