数字化AI产品经理

到岗时间：不限 婚况要求：不限 职位描述 1. 数字化场景下的 AI 产品规划 ￮ 深入理解企业数字化转型战略（如业务流程数字化、用户体验数字化、运营决策数字化等），挖掘各业务线（如营销、供应链、客户服务、内部协同等）在数字化过程中的痛点与 AI 应用潜力（如通过 NLP 优化智能客服、通过机器学习预测供应链需求等）。 ￮ 结合 AI 技术趋势（如大模型、AIGC、多模态交互等）与数字化目标（如降本、增效、提效），制定 AI 产品的中长期路线图，明确优先级与落地节奏。 2. AI 产品设计与落地 ￮ 主导 AI 产品的需求分析与方案设计，包括但不限于：算法模型的功能边界、数据输入 / 输出规范、人机交互流程（如 Prompt 工程设计、自动化决策规则）、与现有数字化系统（如 CRM、ERP、数据中台）的集成方案。 ￮ 撰写 PRD、原型设计、数据标注规范等文档，协调算法工程师、数据工程师、应用开发团队推进产品开发，确保上线质量与时间节点。 3. 数据驱动与效果优化 ￮ 推动数字化场景下的数据治理与特征工程，明确 AI 产品所需的数据来源、质量标准与标签体系，协同数据团队解决数据缺失、噪声等问题。 ￮ 建立 AI 产品的效果评估体系（如准确率、召回率、业务指标提升幅度），通过 A/B 测试、用户反馈、数据分析持续迭代优化产品功能，提升在数字化流程中的渗透率与价值贡献。 4. 跨团队协作与资源协调 ￮ 作为 AI 技术与业务部门的桥梁，向业务方传递 AI 产品的价值与应用方法，收集反馈并转化为产品需求；向技术团队清晰传递业务目标，平衡技术可行性与业务优先级。 ￮ 协调数字化转型相关团队（如数据中台、应用开发、业务线负责人），推动 AI 产品与现有数字化基础设施的适配与协同，确保技术落地的顺畅性。 5. AI 技术与数字化生态对接 ￮ 跟踪行业内 AI 在数字化转型中的***实践（如智能 RPA、数字孪生中的 AI 应用），评估外部技术方案（如第三方大模型 API、开源工具）的适配性，推动内外部资源整合，提升产品竞争力。 职位要求 1. 熟练掌握产品设计工具（Axure、Figma 等），具备数据分析能力（如 SQL、Python 基础），能通过数据洞察优化产品； 2. 具备扎实的 AI 基础知识（如机器学习算法类型、NLP/CV 应用场景、大模型 Prompt 设计逻辑），了解数字化转型的核心方法论（如流程再造、数据驱动决策）； 3. 了解主流 AI 框架（TensorFlow、PyTorch）以及大数据技术栈（Hadoop、Spark）； 4. 优秀的跨团队沟通能力、逻辑思维与项目管理能力，能在复杂业务场景中推动 AI 技术落地。 5. 曾主导过从 0 到 1 的 AI 产品落地，且实现明确业务指标提升（如效率提升 X%、成本降低 Y%）。 6. 本科5年以上，3年以上产品经理经验，其中至少1-2年AI产品设计相关经验，计算机科学、数据科学、人工智能、软件工程等相关专业。