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数据产品经理

20000-30000
上海-上海 | 5年以上经验 | 硕士学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 看看您的工作内容: 1.与业务部门紧密协同,拆解复杂业务需求,快速转化为数据驱动的产品方案,并通过 Demo / POC 验证业务价值; 2.负责数据产品路线图规划与需求优先级管理,确保产品方向与业务目标及技术能力匹配; 3.融合并应用 AI 能力,推动预测分析、自动化洞察等 AI 场景在数据产品中的落地,确保方案具备实用性与可扩展性; 4.设计并持续迭代面向业务或客户的自助式数据分析与智能洞察产品(如 Self-Service Analytics、AI Insight),通过自动口径解释、异常提示、智能分析等方式降低数据使用门槛,提升业务响应效率; 5.领导跨职能团队(含外部合作方),采用敏捷方式推进需求评估、Demo 验证到生产交付的全流程,持续优化产品迭代; 6.制定并推进数据产品相关的规范、标准及治理框架,保障产品一致性、可维护性与数据质量; 7.持续关注数据与 AI 领域的前沿趋势,通过实验和创新不断优化产品能力; 8.与业务方及技术团队保持高频沟通,作为业务与技术之间的桥梁,确保解决方案切实解决业务问题; 9.采用敏捷思维和实践,通过反馈循环和复盘持续优化产品和协作流程。 我们希望您: 1.计算机、数据科学、人工智能、产品管理或相关专业;硕士及以上学历优先,优秀本科亦可考虑; 2.5 年以上数据产品管理或相关经验,主导过至少 2 个端到端数据或 AI 项目交付; 3.有 AI 场景探索或落地经验(如将机器学习能力融入数据产品)者优先; 4.具备项目管理及跨团队协作经验,非纯技术专家型角色;具备较强的业务导向意识,能够与业务方或客户直接、高效沟通; 5.熟练使用 SQL,至少掌握一门编程语言(Python 优先),理解数据工程及数据平台相关概念,如数据流水线、数仓分层、ETL / ELT、数据治理等, 熟悉 AI / ML 基础工具并能将其有效应用于工作中,有云平台(如 Azure、Microsoft Fabric 等)数据产品落地经验者优先; 6.具备跨职能团队管理或创新型数据 / AI 项目产品负责人经验,能够在战略规划与实际落地之间进行合理取舍与平衡; 7.具备强烈的数据质量与数据治理意识,具备 AI-Native 思维和快速学习能力,结果与目标导向,能够在不完全清晰的条件下推动项目并交付可见成果; 8.具备优秀的业务抽象能力和问题解决能力,自驱力强,开放务实,具备良好的沟通能力、影响力与责任感。 您将获得: 1.在复杂业务场景中主导数据与 AI 产品从 0 到 1 及持续迭代的实践机会; 2.与多元业务及技术团队深度协作,持续拓展视野并提升产品影响力; 3.参与前沿数据与 AI 应用探索,将创新想法快速转化为可衡量的业务价值; 4.具备成长空间与挑战性的工作环境,支持个人能力与长期职业发展的持续提升。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 合资企业
  • 1000人以上
  • 500万
看看您的工作内容: 1.主导数据 Pipeline 的设计、开发与持续优化,覆盖实时与批处理场景,确保数据清洗、转换、聚合的稳定性与高性能,并构建可配置、可扩展的数据服务能力,支持业务快速迭代; 2.负责数据治理与数据质量体系建设,引入自动化规则与智能监控机制,实现异常识别、质量反馈、血缘管理与可视化监控; 3.基于 Flink、Spark、Doris/StarRocks 等技术栈,构建高性能数据处理与分析能力,支持大规模数据处理及实时/近实时查询; 4.为 AI 及数据驱动项目提供可靠的数据基础能力,包括特征工程、实时数据链路与自动化数据处理; 5.参与或主导大数据平台架构设计与优化,关注平台的可扩展性、服务化能力与成本效率; 6.持续优化 ETL/ELT 流程与 SQL 性能,支持复杂业务分析及多维度决策需求; 7.作为技术骨干,参与团队技术指导、代码评审与技术规范建设,推动数据与 AI 能力在业务中的落地; 8.与业务团队及数据产品负责人紧密协作,将业务需求转化为可交付的技术方案,并主导技术实现与落地交付。 我们希望您: 1.计算机科学、数据工程、数据科学或相关专业,本科及以上学历; 2.具备丰富的数据开发或大数据平台建设经验,能够独立承担核心模块设计与交付; 3.熟练掌握 Python、Java、Scala 中至少两种语言,具备分布式系统开发与性能调优经验; 4.具备扎实的 SQL 能力,熟悉复杂查询、窗口函数、CTE 及执行计划优化; 5.精通或熟练使用 Flink(流处理)与 Spark(批处理),理解其运行机制与应用场景; 6.熟悉 Doris、StarRocks、ClickHouse、Hadoop 生态或主流数据湖技术(如 Hudi、Iceberg 等); 7.熟悉现代数据平台或云数据架构(如 Lakehouse 架构),具备数据治理、数据建模及平台化建设经验; 8.具备良好的业务理解与抽象能力,能够将复杂业务场景转化为清晰的数据模型与技术方案; 9.具备良好的沟通协作能力、责任心与结果导向,能够在不确定环境中推动项目落地。 您将获得: 1.参与构建核心数据平台与数据能力体系,对业务与技术产生真实可见的影响; 2.在大数据、实时计算与数据治理领域持续深度发展的技术成长空间; 3.与业务、产品、技术多角色紧密协作的工作环境,发挥技术领导力与专业影响力; 4.开放、务实的技术氛围,支持新技术探索与创新实践。
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