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AI及数字化自动化解决方案工程师

10000-20000
上海-上海 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 看看你的工作内容: 1. 从技术与业务结合的视角,参与梳理公司HR流程(入转调离、薪酬、绩效、招聘等),并进行系统化重构与优化; 2. 参与HR流程自动化建设,基于Power Platform(Power Automate / Power Apps / Power BI)实现端到端流程自动化; 3. 结合AI能力(如Microsoft Copilot、Copilot Studio等),设计并落地智能化HR应用场景; 4. 不局限于现有流程,基于效率、用户体验及合规要求,设计最优流程解决方案(Process Re-engineering); 5. 负责HR系统间的数据流打通与集成(如HR系统、SharePoint、Teams等),实现数据自动流转; 6. 建立HR流程自动化标准与治理体系,保障流程稳定性、数据准确性及权限合规; 7. 为HR团队提供数字化及自动化能力支持,推动HR整体向 数据驱动 AI 转型; 8. 参与创新项目,持续探索AI与自动化在HR领域的落地场景; 我们希望你: 1. 具备IT或信息系统背景(如计算机、信息管理等),有HR相关项目经验优先; 2. 熟悉企业流程设计与优化方法(如流程重构 / BPM / Automation); 3. 精通Power Platform(尤其Power Automate),有实际项目落地经验(必须); 4. 熟悉Microsoft Copilot / Copilot Studio 或其他AI工具,有AI应用经验优先; 5. 具备系统集成及数据逻辑能力(理解API / 数据流 / 权限模型优先); 6. 有HR系统(如Workday / SAP / HRPlus等)项目经验者优先; 7. 具备优秀的学习能力与好奇心,能够快速掌握新技术并应用于业务场景; 8. 具备良好的沟通能力,能够在HR与IT之间建立高效协作; 9. 具备项目推进能力,有复杂项目落地经验; 你将获得: 1. 快速成长机会:深度参与公司HR数字化转型,从流程设计到技术落地全流程参与,全面提升 业务 技术 复合能力; 2. 高密度项目经验:持续参与多个HR自动化与AI项目,快速积累实战经验,打造稀缺的HR Tech能力体系; 3. 前沿技术实践机会:直接参与AI(Copilot) Automation在真实业务中的落地,站在企业数字化前沿; 4. 影响力与成就感:你的方案将直接影响HR效率、员工体验及公司运营模式; 5. 成长为稀缺人才路径:清晰成长为HR Tech / HR Digital Transformation专家,具备市场高度稀缺竞争力; 6. 开放与创新环境:鼓励探索新技术、新方案,并支持落地试验与优化。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 合资企业
  • 1000人以上
  • 500万
看看您的工作内容: 1.主导数据 Pipeline 的设计、开发与持续优化,覆盖实时与批处理场景,确保数据清洗、转换、聚合的稳定性与高性能,并构建可配置、可扩展的数据服务能力,支持业务快速迭代; 2.负责数据治理与数据质量体系建设,引入自动化规则与智能监控机制,实现异常识别、质量反馈、血缘管理与可视化监控; 3.基于 Flink、Spark、Doris/StarRocks 等技术栈,构建高性能数据处理与分析能力,支持大规模数据处理及实时/近实时查询; 4.为 AI 及数据驱动项目提供可靠的数据基础能力,包括特征工程、实时数据链路与自动化数据处理; 5.参与或主导大数据平台架构设计与优化,关注平台的可扩展性、服务化能力与成本效率; 6.持续优化 ETL/ELT 流程与 SQL 性能,支持复杂业务分析及多维度决策需求; 7.作为技术骨干,参与团队技术指导、代码评审与技术规范建设,推动数据与 AI 能力在业务中的落地; 8.与业务团队及数据产品负责人紧密协作,将业务需求转化为可交付的技术方案,并主导技术实现与落地交付。 我们希望您: 1.计算机科学、数据工程、数据科学或相关专业,本科及以上学历; 2.具备丰富的数据开发或大数据平台建设经验,能够独立承担核心模块设计与交付; 3.熟练掌握 Python、Java、Scala 中至少两种语言,具备分布式系统开发与性能调优经验; 4.具备扎实的 SQL 能力,熟悉复杂查询、窗口函数、CTE 及执行计划优化; 5.精通或熟练使用 Flink(流处理)与 Spark(批处理),理解其运行机制与应用场景; 6.熟悉 Doris、StarRocks、ClickHouse、Hadoop 生态或主流数据湖技术(如 Hudi、Iceberg 等); 7.熟悉现代数据平台或云数据架构(如 Lakehouse 架构),具备数据治理、数据建模及平台化建设经验; 8.具备良好的业务理解与抽象能力,能够将复杂业务场景转化为清晰的数据模型与技术方案; 9.具备良好的沟通协作能力、责任心与结果导向,能够在不确定环境中推动项目落地。 您将获得: 1.参与构建核心数据平台与数据能力体系,对业务与技术产生真实可见的影响; 2.在大数据、实时计算与数据治理领域持续深度发展的技术成长空间; 3.与业务、产品、技术多角色紧密协作的工作环境,发挥技术领导力与专业影响力; 4.开放、务实的技术氛围,支持新技术探索与创新实践。
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