到岗时间:不限
婚况要求:不限
岗位职责
1.业务场景挖掘与价值定义: 深入洞察汽车后市场、全球贸易以及热交换器制造流程,识别并优先排序高投资回报率(ROI)的 AI 用例(例如:全球多语言客户服务自动化、基于数据的库存与需求预测、或工厂端的智能质检)。定义业务问题、价值假设和成功 KPI,以确保与业务目标一致。
2.解决方案设计与产品生命周期管理: 负责 AI 产品从需求发现、概念验证(PoC)、小范围试点到全公司规模化部署的完整生命周期管理。与 Reach Cooling 内部技术及相关团队紧密协作 ,确保 AI 解决方案能够与公司现有的业务系统(如 ERP、CRM、MES 等)无缝集成。保持对 AI 和市场趋势的了解,评估前沿技术在传统制造领域的落地可行性并将其转化为产品路线图。
3.变革管理与跨部门协同: 吸引全球和区域利益相关者,推动 AI 解决方案的一致性和采用 ,用通俗易懂的语言沟通复杂的 AI 概念,推动非技术团队的实际落地。确保在产品领域维护负责任的 AI、数据隐私和合规标准。 制作清晰的产品文档,并为跨团队的共享知识和沟通做出贡献。
资格与技能
1.至少 5 年产品管理或业务分析师角色经验 ,主导过数字 / AI / 分析举措。
2.在塑造和交付与业务优先级一致的数据和 AI 策略方面具有成熟的经验。
3.在收益跟踪、ROI 建模以及将价值框架嵌入数字化转型项目方面具有深厚背景。
4.优先考虑在贸易、汽车或汽车后市场行业的从业经验。
5.具备应用敏捷方法论并领导跨职能团队大规模交付复杂数据和 AI 解决方案的成功记录。
6.具备成长型思维和好奇心,对持续学习和实验充满热情。
7.出色的沟通与协作技能,能够与各级利益相关者互动,并将复杂想法转化为清晰、引人入胜的叙述。
8.对通过数据和 AI 驱动组织变革充满热情。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。