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BRD-OPS 设备与自动化运维管理 (MJ010030)

8000-12000
上海-上海 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 一、 自动化设备巡检,故障处理 1. 监控自动化设备状态并排查通信异常,指导现场或远程故障处理。 2. 利用有线/无线触摸屏快速识别自动化设备故障类型,并将各类设备(机械臂、电机、离心机等)恢复至初始状态。 3. 更新自动化设备运维手册与关键配置文档,设定运行阈值实现集中监控与预警。 二、 自动化设备预防性维护和性能优化 4. 制定自动化设备断电、断网等突发情况预防性应急预案,确保数据与工艺参数不丢失。 5. 优化自动化设备的运行逻辑,减少设备空转,延长设备使用寿命和降低能耗等。 三、 实验室设备巡检、维修维护(包括但不限于生物反应控制器、生化检测设备、摇床等) 6. 实验室设备的日常巡检、试剂补充。 7. 实验室设备的维修、维护、计量校准等。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 民营企业
  • 1000人以上
  • 500万
【岗位职责】 后端服务与架构:负责可扩展的REST接口设计与开发,支撑药物智能体平台和内部项目管理系统的核心业务逻辑。 前端功能与联调:基于Vue框架开发用户界面,实现前后端高效数据通信与实时渲染。 实时数据中心构建:搭建统一的数据管理平台,实现多源数据的集中接入与实时更新;沉淀高质量数据资产,持续反哺AI模型的训练与迭代优化。 系统部署与运维:主导服务的容器化封装与云端部署,保障系统的稳定性、安全性及可观测性。 【任职要求】 Python核心能力:精通Python编程,熟练掌握异步编程,以及pydantic、uvicorn等主流库的使用。 Web框架与数据库:熟练使用Flask或Django框架;具备扎实的MySQL/Postgres数据库设计、索引构建及性能优化经验。 前端技术栈:熟悉Vue(Composition API)或React(Hooks)配合Typescript开发,具备良好的前后端协作与联调能力。 工程素养:熟练使用Docker和Kubernetes进行编排部署;了解网络安全与隐私保护。 LLM接入经验:有大模型接入实战经验(如OpenAI/Anthropic SDK、transformers、vLLM等),理解推理工程与常用调优策略。 大模型工程化落地:对接主流大模型API或自托管推理服务,优化Prompt工程与推理性能,实现流式交互与异步处理。 数据处理:熟悉数据采集、清洗与质量评估流程,有构建大规模数据处理Pipeline或数据湖的实战经验者优先。 综合素质:具备优秀的沟通能力和团队协作习惯,能够跨部门推动产品功能从设计到落地的全流程闭环。
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