到岗时间:不限
婚况要求:不限
1、负责环卫、环保领域机器人视觉算法开发相关工作,基于深度学习等AI工具实现可回收物识别(如采集、分割、标定、识别等),通过机器人系统实现高价值固废回收利用;2、利用计算机视觉方法进行目标检测、目标跟踪及场景识别等应用开发;3、深刻了解应用层的业务需求,能够结合公司战略以及产品线发展,制定具体的产品优化计划,提出产品方向性对策,并制定相关落地计划,把控效果和能力的输出;4、熟悉目标跟踪识别相关算法,搭建目标物识别标准模型,算法封装,与软件工程师进行对接;5、熟悉深度学习原理和模型,对至少一种深度学习框架有较深入的开发及源码级研究;(TensorFlow/Caffe/PyTorch等),完成迁移训练;6、根据研发项目管理要求,输出关键性技术文档及算法。任职资格:1、硕士及以上学历(211或985佳),模式识别、计算机、视觉、数学等相关专业;2、2年及以上人工智能方向技术开发行业经验、机器人或图像识别方向岗位经验;3、对人工智能,大数据等技术有着独到而专业的见解;掌握传统机器视觉算法以及深度学习算法,熟练使用至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/PyTorch)等,具有较强的编程实现能力;4、熟悉物体(金属、瓶体、纸板)检测、跟踪与识别算法(如DeepID,Faster-Rcnn等),熟悉OpenCV、PCL、等算法库,了解SIFT、SURF和ORB等图像特征的提取算法,了解图像拼接算法;5、熟悉矩阵分析、刚体运动、仿射变换、非线性优化等计算机视觉常用数学知识,有良好数学基础;在运动物体高速识别及定位领域有算法开发应用经验者优先。6、精通C/C 、Python,熟悉Matlab;具备Linux开发经验。7、有良好的外语文献阅读能力;8、较优的计划执行能力、发现和解决问题能力、协调沟通能力、创新能力、文字表达能力。微信分享
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