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机器人行业-多模态交互算法工程师

30000-55000
上海-上海 -浦东新区 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责: 1、负责机器人多模态交互算法的设计与开发,融合语音、视觉、触觉等信息,实现自然、稳定、可实时响应的人机交互能力; 2、负责多模态对话系统的构建与优化,包括语音理解、对话状态管理、多轮对话与上下文建模,为机器人任务执行与交互提供可靠输入; 3、设计并实现 基于 RAG/搜索/模型本身的知识增强对话机制,支持机器人在任务、设备状态、操作说明等场景下的可控问答; 4、参与多模态模型的微调(Fine-tuning)或指令对齐工作,结合机器人领域数据提升模型在特定场景下的准确性与稳定性; 5、面向真实机器人运行环境,设计低延迟、高可靠的实时推理方案,关注响应时间、资源占用与系统稳定性; 6、负责多模态交互相关算法或模型的工程化部署,包括模型推理服务、接口封装、运行监控与异常处理; 7、与系统软件、感知、应用及任务规划团队协作,将多模态交互能力无缝接入机器人整体系统; 8、在仿真与实机环境中验证多模态交互算法的实时性、鲁棒性与用户体验,并持续迭代优化; 9、编写多模态交互算法的设计文档、接口说明与部署文档,支撑长期维护与扩展。 任职要求: 1、计算机、机器人、人工智能或相关专业背景; 2、熟悉 语音、视觉或多模态系统 中至少一个方向,并理解多模态融合的基本原理; 3、具备 多模态对话或智能交互系统 的开发经验; 4、理解实时系统约束,能够在工程上平衡交互效果与响应时延; 5、具备较强的工程实现能力,能将算法或模型稳定运行在实际系统中。 6、有 RAG 系统设计与落地经验(检索、索引、召回、上下文拼接、可控生成); 7、有大模型微调 / 指令微调 / 参数高效微调(LoRA 等) 经验; 8、有多模态模型或对话系统的本地化 / 边缘部署经验; 9、熟悉模型推理框架、服务化部署或资源受限环境下的优化; 10、有机器人、智能硬件或实际人机交互产品经验; 11、有完整 从算法到部署 的工程化闭环经验。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 民营企业
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  • 500万
岗位职责: 1、负责机器人多模态交互算法的设计与开发,融合语音、视觉、触觉等信息,实现自然、稳定、可实时响应的人机交互能力; 2、负责多模态对话系统的构建与优化,包括语音理解、对话状态管理、多轮对话与上下文建模,为机器人任务执行与交互提供可靠输入; 3、设计并实现 基于 RAG/搜索/模型本身的知识增强对话机制,支持机器人在任务、设备状态、操作说明等场景下的可控问答; 4、参与多模态模型的微调(Fine-tuning)或指令对齐工作,结合机器人领域数据提升模型在特定场景下的准确性与稳定性; 5、面向真实机器人运行环境,设计低延迟、高可靠的实时推理方案,关注响应时间、资源占用与系统稳定性; 6、负责多模态交互相关算法或模型的工程化部署,包括模型推理服务、接口封装、运行监控与异常处理; 7、与系统软件、感知、应用及任务规划团队协作,将多模态交互能力无缝接入机器人整体系统; 8、在仿真与实机环境中验证多模态交互算法的实时性、鲁棒性与用户体验,并持续迭代优化; 9、编写多模态交互算法的设计文档、接口说明与部署文档,支撑长期维护与扩展。 任职要求: 1、计算机、机器人、人工智能或相关专业背景; 2、熟悉 语音、视觉或多模态系统 中至少一个方向,并理解多模态融合的基本原理; 3、具备 多模态对话或智能交互系统 的开发经验; 4、理解实时系统约束,能够在工程上平衡交互效果与响应时延; 5、具备较强的工程实现能力,能将算法或模型稳定运行在实际系统中。 6、有 RAG 系统设计与落地经验(检索、索引、召回、上下文拼接、可控生成); 7、有大模型微调 / 指令微调 / 参数高效微调(LoRA 等) 经验; 8、有多模态模型或对话系统的本地化 / 边缘部署经验; 9、熟悉模型推理框架、服务化部署或资源受限环境下的优化; 10、有机器人、智能硬件或实际人机交互产品经验; 11、有完整 从算法到部署 的工程化闭环经验。
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