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机器人行业- 强化学习算法工程师

45000-70000
上海-上海 -浦东新区 | 2年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 岗位职责: 1、负责基于强化学习/模仿学习的人形机器人双足站立、行走、奔跑、拟人步态,跳跃等运动控制算法开发和调试,确保算法高效性和有效性。 2、负责搭建和维护机器人强化学习训练框架,基于仿真和自研机器人平台上进行模型训练和调试,确保真机算法运控性能。 3、负责相关领域前沿算法的跟踪、理解和复现,推动技术的持续创新与应用。 4、与感知、硬件,测试等相关团队紧密合作,参与机器人系统的级联调试与问题攻关,推动技术闭环的落地实施,确保项目的顺利推进。 任职要求: 1、统招本科及以上学历,自动化、机器人学、控制理论、计算机科学、机械电子、数学等相关专业,扎实的数学基础; 2、2年以上强化学习算法开发经验,有人形机器人、机器狗等足式运控控制算法开发经验者优先; 3、精通C /Python ,具备ROS开发经验,熟悉pytorch/tensorflow等主流深度学习框架; 4、熟悉Isaac Sim, Isaac gym,mujoco,gazebo等仿真平台; 5、熟悉强化学习理论与算法,包括但不限于Q-learning、DQN、PPO、SAC、DDPG、A3C等; 6、熟悉leggym、AMP、GAIL、Deepmimic、H2O等人形机器人学习框架,并有sim2real和实机部署经验; 7、具备良好的英文阅读能力,能够快速阅读、理解并复现相关领域的英文文献。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 民营企业
  • 10-50人
  • 500万
岗位职责: 1、负责机器人多模态交互算法的设计与开发,融合语音、视觉、触觉等信息,实现自然、稳定、可实时响应的人机交互能力; 2、负责多模态对话系统的构建与优化,包括语音理解、对话状态管理、多轮对话与上下文建模,为机器人任务执行与交互提供可靠输入; 3、设计并实现 基于 RAG/搜索/模型本身的知识增强对话机制,支持机器人在任务、设备状态、操作说明等场景下的可控问答; 4、参与多模态模型的微调(Fine-tuning)或指令对齐工作,结合机器人领域数据提升模型在特定场景下的准确性与稳定性; 5、面向真实机器人运行环境,设计低延迟、高可靠的实时推理方案,关注响应时间、资源占用与系统稳定性; 6、负责多模态交互相关算法或模型的工程化部署,包括模型推理服务、接口封装、运行监控与异常处理; 7、与系统软件、感知、应用及任务规划团队协作,将多模态交互能力无缝接入机器人整体系统; 8、在仿真与实机环境中验证多模态交互算法的实时性、鲁棒性与用户体验,并持续迭代优化; 9、编写多模态交互算法的设计文档、接口说明与部署文档,支撑长期维护与扩展。 任职要求: 1、计算机、机器人、人工智能或相关专业背景; 2、熟悉 语音、视觉或多模态系统 中至少一个方向,并理解多模态融合的基本原理; 3、具备 多模态对话或智能交互系统 的开发经验; 4、理解实时系统约束,能够在工程上平衡交互效果与响应时延; 5、具备较强的工程实现能力,能将算法或模型稳定运行在实际系统中。 6、有 RAG 系统设计与落地经验(检索、索引、召回、上下文拼接、可控生成); 7、有大模型微调 / 指令微调 / 参数高效微调(LoRA 等) 经验; 8、有多模态模型或对话系统的本地化 / 边缘部署经验; 9、熟悉模型推理框架、服务化部署或资源受限环境下的优化; 10、有机器人、智能硬件或实际人机交互产品经验; 11、有完整 从算法到部署 的工程化闭环经验。
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