到岗时间:不限
婚况要求:不限
工作内容:
1、负责构建数据与业务场景理解,包括客户数据字典理解,相关原始数据的提取、清洗;
2、负责数据映射与特征加工代码的编写、审查与优化,主导或深度参与特征评估、机器学习模型的选型、实验、迭代;
3、负责数据看板、轻量分析应用等日常监控、分析报告和模型结果的自动化、交互化、产品化;
4、使用AI工具提升日常数据分析工作流程的自动化水平,并审查AI生成的数据处理逻辑、代码和分析结论,确保交付成果的准确、安全与可解释性。
5、分享技术洞察,参与团队知识库建设,以及领导安排的其他相关工作。
任职要求:
1、大学本科及以上学历,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业优先;
2、一年以上相关工作经历,有银行或运营商工作经验者优先;
3、理解常用机器学习算法(如逻辑回归、树模型、聚类等)的原理、评估方法及适用场景,能独立完成从特征工程到模型部署的完整链路;
4、精通Python数据分析生态(Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM等),熟练编写SQL并能调优;
5、在编码、数据分析、文档编写等环节熟练使用至少一种AI辅助工具(如Copilot, Cursor, 通义灵码等),有提示词工程经验,具备严格的结果验证习惯,对AI辅助的工作成果负责;
6、可以接受项目现场驻场工作;
7、积极主动,优秀的沟通表达能力,注重团队合作、知识分享,有良好的职业操守。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。