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风控策略分析师

15000-30000
上海-上海 | 5年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作内容: 1、负责银行信贷风控全流程项目现场管理,协调推进项目落地进程,确保项目执行质量; 2、负责研发及迭代风险策略,优化风险防控相关工具及数据在风险防控中的应用,涉及贷前(准入、授信、风险定价、反欺诈等等)/贷中(额度管理、风险预警、分期准入、定价等等)/贷后(催收、委外、信修、分案)等等; 3、负责标准化风险产品应用挖掘,完善贷前、贷中、贷后风险管理体系,不断提升风险防控精准性; 4、跟进项目策略实施情况,负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价,支持行方不断完善信贷授信管理方法与手段; 5、协助完善贷前/贷中/贷后风险系统架构体系。 任职要求: 1、本科及以上学历;统计学、应用数学、金融工程学、经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑; 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规,具有5年及以上信贷风险领域从业经验,贷款、信用卡相关从业背景优先; 3、具备风险数据分析的项目经验,熟练应用以下操作数据工具:SQL、SAS、Python等,熟悉模型构建工具(SAS EM、Sklearn),有大数据挖掘分析、建模经验的优先; 4、具备良好的综合分析能力和语言文字表达能力; 5、能配合项目阶段驻点需要(基于数据敏感度及业务深度接触需要考虑)。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 民营企业
  • 10-50人
  • 500万
1、设计、实现和优化机器学习、深度学习算法,以解决特定业务问题,如图表示学习、图神经网络等核心算法的开发,用于处理复杂关系建模。根据项目需求,选择合适的模型架构,如针对知识图谱场景选择合适的图数据库架构,并进行参数调整和模型训练; 2、清理和预处理大规模图数据集,确保数据质量和可用性。运用数据挖掘和数据分析技术,从图数据中提取有价值的信息,为图模型训练提供支持,例如构建知识图谱时,对相关数据进行处理和特征提取。 3、使用适当的评估指标和方法,对图模型性能进行评估和监测,如图模型的准确率、召回率等指标。根据评估结果,进行模型优化和改进,提高模型的准确性、稳定性和效率,如对图神经网络模型进行结构优化或参数调整。 职位要求: 1、计算机科学、电子工程、统计学或相关领域的硕士及以上。 2、3年以上机器学习、深度学习相关经验。 3、熟悉常用的深度学习框架,微调 LoRA RAG、知识图谱 知识工程;。 4、熟练掌握Python或其他编程语言,具备扎实的编程基础。 5、有大规模分布式训练和模型优化经验。 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
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