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风控高级专家

15000-30000
上海-上海 | 5年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作职责: 1、负责信贷决策体系规划与建设,制定风险政策框架,完善风险策略体系的顶层设计,完善风险策略的检视与优化机制,全面推进大数据风控能力体系建设。 2、精通零售信贷风险决策流程和业务流程,以定量分析为基础,结合实际业务,针对线上不同产品/渠道制定差异化线上全流程风险政策以及自动化审批策略。 3、牵头风控科学技术体系设计,和产品、运营、技术团队沟通协作,完成风险策略及模型在决策引擎系统等部署和实施。 4、持续跟踪、分析策略执行效果,定期分析风险策略质量,并提出调整建议,确保策略的落实与严格执行,对于发现或相关环节反映的问题,及时提出解决方案。 任职资格: 1.全日制本科及以上学历。 2.经济、数学、统计、计算机、信息科学等相关专业。 3.熟悉主流风险决策系统,具备统计分析工具(SAS\SQL)使用经验,精通基本的数据分析工具优先,如SAS/R/PYTHON等。 4.5年及以上在消费金融风险分析和策略制定的实践经验,具有信用卡及互联网银行、消费金融公司风险管理经验优先。 5.具备互联网思维, 工作积极主动、责任心和抗压能力强,有较好的沟通协调能力和团队合作精神,有担当。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 民营企业
  • 10-50人
  • 500万
1、设计、实现和优化机器学习、深度学习算法,以解决特定业务问题,如图表示学习、图神经网络等核心算法的开发,用于处理复杂关系建模。根据项目需求,选择合适的模型架构,如针对知识图谱场景选择合适的图数据库架构,并进行参数调整和模型训练; 2、清理和预处理大规模图数据集,确保数据质量和可用性。运用数据挖掘和数据分析技术,从图数据中提取有价值的信息,为图模型训练提供支持,例如构建知识图谱时,对相关数据进行处理和特征提取。 3、使用适当的评估指标和方法,对图模型性能进行评估和监测,如图模型的准确率、召回率等指标。根据评估结果,进行模型优化和改进,提高模型的准确性、稳定性和效率,如对图神经网络模型进行结构优化或参数调整。 职位要求: 1、计算机科学、电子工程、统计学或相关领域的硕士及以上。 2、3年以上机器学习、深度学习相关经验。 3、熟悉常用的深度学习框架,微调 LoRA RAG、知识图谱 知识工程;。 4、熟练掌握Python或其他编程语言,具备扎实的编程基础。 5、有大规模分布式训练和模型优化经验。 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
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