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风控策略专家

15000-30000
上海-上海 | 3年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作职责: 1.负责产品的信用风险管理,包括搭建与完善风控流程、制定风险准入、额度等策略,追踪策略执行进度及效果,持续优化风险经营能力; 2.负责重点客群洞察和分析工作,联动业务对不同客群的画像、经营表现和经营问题进行拆解,并提出差异化经营解决方案,长期平衡业务收益和风险水平; 3.深入分析欺诈用户特性,挖掘用户异常行为特征,制定有效的风险识别策略; 4.协调内外部资源,推动业务团队和风险相关支持团队快速落地风险需求及其他方案; 5.负责其他交办的事项和经营报告产出。 岗位要求: 1.全日制本科及以上学历,数学、统计、金融、经济、管理科学、计算机等专业优先考虑; 2.具备3年以上信贷风控经验,有信用卡、信用付等零售金融产品风险政策经验,在互金、银行、三方支付机构等有从业经验者优先; 3.对涉赌涉诈、网络电诈、反洗钱、盗刷、套现、异常登录等风险有比较清晰的认识和见解,有银行/金融/支付等策略或建模落地经验; 4.具备良好的分析和解决问题能力,自我驱动力强,学习能力强,且有良好的创新应用能力和沟通协调能力。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 民营企业
  • 10-50人
  • 500万
1、设计、实现和优化机器学习、深度学习算法,以解决特定业务问题,如图表示学习、图神经网络等核心算法的开发,用于处理复杂关系建模。根据项目需求,选择合适的模型架构,如针对知识图谱场景选择合适的图数据库架构,并进行参数调整和模型训练; 2、清理和预处理大规模图数据集,确保数据质量和可用性。运用数据挖掘和数据分析技术,从图数据中提取有价值的信息,为图模型训练提供支持,例如构建知识图谱时,对相关数据进行处理和特征提取。 3、使用适当的评估指标和方法,对图模型性能进行评估和监测,如图模型的准确率、召回率等指标。根据评估结果,进行模型优化和改进,提高模型的准确性、稳定性和效率,如对图神经网络模型进行结构优化或参数调整。 职位要求: 1、计算机科学、电子工程、统计学或相关领域的硕士及以上。 2、3年以上机器学习、深度学习相关经验。 3、熟悉常用的深度学习框架,微调 LoRA RAG、知识图谱 知识工程;。 4、熟练掌握Python或其他编程语言,具备扎实的编程基础。 5、有大规模分布式训练和模型优化经验。 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神。
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