到岗时间：不限
婚况要求：不限
岗位职责：
1. 基于深度学习、大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM/VLA），主导机器人任务规划、行为决策与场景泛化算法的设计与开发，推动算法在真实机器人平台的落地部署；
2. 构建具身智能体的认知推理能力，实现多模态感知（视觉、语言、环境）与复杂动作执行的闭环优化；
3. 设计具身智能领域多模态数据（视觉、运动、交互）的采集、清洗与增强策略，建立高效数据管道；
4. 开发面向机器人任务的数据驱动训练框架，提升模型在物理场景中的泛化性与鲁棒性；
5. 探索大语言模型与机器人控制的深度结合路径，主导Prompt Engineering、模型微调（Fine-tuning）及轻量化部署方案；
6. 开发基于Transformer架构的多模态大模型应用，优化模型对机器人动作序列的生成与控制能力。
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、机器人、人工智能、自动化等相关领域，具备1年以上AI算法研发经验；
2. 精通Python，熟悉PyTorch框架生态，有Isaac Gym、ROS等机器人开发工具链经验者优先；
3. 深入理解Transformer、Diffusion Model等架构，具备大模型训练/微调实战经验（如LLaMA、GPT、VILA等）；
4. 熟悉具身智能（Embodied AI）技术范式，在机器人任务规划、多模态对齐、强化学习等领域有项目积累；
5. 掌握Prompt Engineering方法论，能系统性解决大模型幻觉、推理偏差等工程挑战；
6. 拥有机器人算法从0到1落地经验者优先。
若满足以下要求（任意），可无视学历要求并优先考虑：
1. 有优秀的机器人/人工智能/具身智能相关工作经验；
2. 毕业于国内外知名高校，且学习期间有机器人相关工作/项目/比赛等经验；
3. 在机器人/人工智能/具身智能相关的优秀期刊议会上发表过文章；
4. 在国内外知名高校或企业所举办的机器人、大模型或算法相关比赛中获取过奖项。
#你将获得
1. 参与前沿具身智能产品从0到1的打造机会；
2. 技术大牛直接指导，接触尖端技术和算法，参与创新项目的机会；
求职提醒：求职过程请勿缴纳费用，谨防诈骗！若信息不实请举报。
