售前解决方案

到岗时间：不限 婚况要求：不限 任职要求 1.行业经验：3年 人工智能领域的售前解决方案架构设计经验，成功为G端或大B端客户提供技术解决方案；熟悉政府或大型企业的业务流程和信息化建设需求，对人工智能应用场景有深入的理解；具备千万级项目体量的售前解决方案架构经验者优先。 2.教育背景：计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机理论基础。 3.技术能力：精通多模态大模型的基本原理和算法，如Transformer架构、多模态数据融合算法等；熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C 等；熟悉软件开发流程和相关工具，具备软件系统架构设计经验；了解常见的硬件设备接口和适配技术，能够进行软硬件协同设计。 4.沟通与表达能力：具备出色的沟通能力和演讲技巧，能够清晰、准确地向客户和内部团队阐述技术方案和产品特点；倾听客户需求，能够快速理解并转化为技术语言，具备良好的跨部门协作和团队管理能力。 5.学习与创新能力：具备快速学习和适应新技术的能力，能够及时跟踪人工智能行业的实践和发展趋势；具有创新思维，能够不断优化和改进解决方案，为客户提供更优质的技术服务。 6.项目管理能力：能够对项目的售前阶段进行有效的规划和管理；能够协调资源，确保项目按时、按质完成；具备较强的问题解决能力，能够应对项目中出现的各种技术和业务挑战。 7.出差与驻场：能够接受全国范围内的出差任务，并根据项目需求进行项目驻场工作。 岗位职责 1.需求分析与洞察：深度参与G端或大B端客户的前期沟通，准确把握客户在业务流程、管理决策等方面的核心需求，以及对多模态大模型人工智能技术的具体应用场景和性能期望。通过专业的分析方法，梳理客户痛点，为后续解决方案的设计提供精准依据。 2.方案架构设计：基于对客户需求的理解，协同公司内部的软件、算法研发团队，设计出贴合客户业务的多模态大模型人工智能解决方案架构。涵盖软件系统的功能模块划分、算法选型与优化、数据处理流程以及与现有硬件设备的适配策略等，确保方案的可行性、先进性和可扩展性。 3.技术讲解与演示：负责向客户进行解决方案的详细技术讲解和演示，以通俗易懂的方式阐述复杂的多模态大模型技术原理、算法优势以及软件系统的操作流程和应用效果。解答客户在技术层面的疑问，引导客户理解并认可公司的技术方案，提升客户对方案的接受度和信任度。 4.竞争分析与差异化打造：密切关注人工智能行业的市场动态和竞争对手的产品与解决方案，深入分析竞品的技术特点、优势和劣势。结合公司的技术实力和产品特点，制定差异化的竞争策略，突出公司解决方案在多模态融合、模型性能、数据安全等方面的独特优势，为项目投标和商务谈判提供有力的技术支持。 5.项目全流程技术支持：从项目的售前阶段开始，全程参与并提供技术支持，与销售团队紧密协作，共同推进项目进展。在项目投标阶段，负责编写技术标书，确保技术方案符合招标要求；在项目实施阶段，协助技术团队进行方案的落地实施，及时解决出现的技术问题，保障项目顺利交付。 6.技术培训与知识传递：为公司内部的销售团队、客户成功团队等提供专业的技术培训，提升团队整体的技术素养和业务能力。将项目中的技术经验和行业***实践进行总结和沉淀，形成内部知识文档，促进公司内部的知识共享和技术交流。