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技术驱动型高级产品经理

20000-40000
广东-深圳 | 5年以上经验 | 本科学历
2026-06-11 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 技术驱动型高级产品经理(AGI 员工工种设计 / 具身大脑 SDK) 我们在做什么 我们在设计和交付 AGI 员工 :面向企业真实业务,把一个 工种/岗位 从 0 到 1 产品化——不仅是让模型能回答问题,而是让它能按标准流程完成工作、和企业系统协同、在异常情况下可恢复、可交接、可验收、可持续迭代。 产品核心形态是:工种工作流 系统对接接口 具身大脑 SDK(能力编排/工具接入/记忆与策略/监控与审计)。 你将负责什么(工作内容) 工种/岗位全流程设计(核心) 面向一个具体工种(如应急、巡检、调度、安防、客服/运营等)设计 端到端工作流程 : 任务触发 → 信息收集 → 计划/决策 → 执行 → 反馈 → 复盘 → 交接/升级。 输出 可执行 的流程资产:SOP、状态机/流程图、任务分解(子任务/工具/权限/时限)、异常分支与升级机制(转人工/转系统/转上级 Agent)。 系统对接与接口产品化(重点) 梳理并定义 AGI 员工需要对接的企业系统:业务系统/工单系统/知识库/设备平台/IM/权限系统等。 设计 对接接口规范 :数据模型、API 契约、事件触发、回调机制、幂等与重试、错误码、权限与审计字段。 做 集成交付可复制 :接口文档、示例、联调方案、验收用例、版本兼容策略。 系统可用性与冗余设计(必须具备工程化思维,但不做底层开发) 站在 生产可用 的角度做产品设计: 降级策略(能力缺失/模型不可用/系统不可用)、重试与回滚、断点续办、任务接力(人/机交接)、多通道兜底(多工具/多路径)。 定义可用性指标与机制:成功率、平均完成时长、人工介入率、失败原因分类、恢复时长等,并推动监控与告警方案落地。 具身大脑 SDK 产品经理(平台化交付) 把 工种能力 沉淀到 SDK/平台里:工具接入、工作流编排、记忆/知识引用、策略管理、观察与评测、日志与审计。 设计 SDK 的产品形态:开发者体验(文档/示例/实践)、配置化能力、可扩展插件机制、版本与兼容策略。 Demo 产品展厅/样板间规划(用于销售、交付、研发共用) 规划 样板间 :每个工种一套可演示闭环(触发—执行—异常—恢复—复盘) 输出可复用的演示资产:场景剧本、演示数据、指标看板、验收清单,确保 讲得清、跑得通、验得过 。 跨团队协作与落地推进 与算法/工程/交付共同推进:工种定义、能力边界、接口联调、上线验收、迭代节奏。 你负责把复杂问题 产品化落地 :让各方围绕同一套流程、指标、验收标准协作。 我们希望你具备什么(任职要求) 必须具备(Must-have) 5 年 产品经验,做过复杂 B2B/行业数字化/平台型产品(流程长、系统多、强交付),能讲清 0→1→规模化案例。 强流程与系统思维:会做工作流/状态机/异常分支设计,能把 工种 设计成可执行、可交付的产品。 接口与集成能力强:能独立完成接口方案与联调推进(API 契约、事件机制、权限/审计字段、幂等/重试/错误处理)。 可用性/冗余设计经验:做过降级兜底、断点续办、回滚重试、人机交接等 生产可用 机制设计。 能用 AI 工具做 Demo(硬门槛):能快速做出流程可运行的原型/样板间(不要求底层开发,但要能把方案跑起来并可演示)。 对人工智能、AI行业的最新动态及***有所了解的 加分项(Nice-to-have) 做过 数字员工/RPA/智能客服/智能运营/工单调度/应急指挥 等工种型产品。 有 SDK/平台产品经验(开发者体验、文档体系、示例、版本兼容、生态集成)。 有可靠性/可用性产品化经验(SLA、告警、审计、灰度、回滚机制)。 你入职后的目标(分三个阶段) ***阶段 :选定 1 个工种,输出端到端工作流(含异常与升级)、系统对接清单与接口草案、验收指标体系。 第二阶段 :完成核心系统联调方案与最小闭环 Demo(样板间 v1),能跑通 触发—执行—异常—恢复—复盘 。 第三阶段:沉淀为可复制的 工种交付包 SDK 形态的配置/插件规范 标准化验收清单,支持复制到第二个工种。
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会员等级
  • 互联网服务
  • 民营企业
  • 10-50人
  • 500万
岗位职责: 1. 基于深度学习、大语言模型(LLM)及视觉语言模型(VLM/VLA),主导机器人任务规划、行为决策与场景泛化算法的设计与开发,推动算法在真实机器人平台的落地部署; 2. 构建具身智能体的认知推理能力,实现多模态感知(视觉、语言、环境)与复杂动作执行的闭环优化; 3. 设计具身智能领域多模态数据(视觉、运动、交互)的采集、清洗与增强策略,建立高效数据管道; 4. 开发面向机器人任务的数据驱动训练框架,提升模型在物理场景中的泛化性与鲁棒性; 5. 探索大语言模型与机器人控制的深度结合路径,主导Prompt Engineering、模型微调(Fine-tuning)及轻量化部署方案; 6. 开发基于Transformer架构的多模态大模型应用,优化模型对机器人动作序列的生成与控制能力。 职位要求: 1. 本科及以上学历,计算机科学、机器人、人工智能、自动化等相关领域,具备1年以上AI算法研发经验; 2. 精通Python,熟悉PyTorch框架生态,有Isaac Gym、ROS等机器人开发工具链经验者优先; 3. 深入理解Transformer、Diffusion Model等架构,具备大模型训练/微调实战经验(如LLaMA、GPT、VILA等); 4. 熟悉具身智能(Embodied AI)技术范式,在机器人任务规划、多模态对齐、强化学习等领域有项目积累; 5. 掌握Prompt Engineering方法论,能系统性解决大模型幻觉、推理偏差等工程挑战; 6. 拥有机器人算法从0到1落地经验者优先。 若满足以下要求(任意),可无视学历要求并优先考虑: 1. 有优秀的机器人/人工智能/具身智能相关工作经验; 2. 毕业于国内外知名高校,且学习期间有机器人相关工作/项目/比赛等经验; 3. 在机器人/人工智能/具身智能相关的优秀期刊议会上发表过文章; 4. 在国内外知名高校或企业所举办的机器人、大模型或算法相关比赛中获取过奖项。 #你将获得 1. 参与前沿具身智能产品从0到1的打造机会; 2. 技术大牛直接指导,接触尖端技术和算法,参与创新项目的机会;
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