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语音识别工程师

20000-35000
上海-上海 -浦东新区 | 3年以上经验 | 硕士学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作内容 1. 核心算法研发:研发与优化面向具身智能设备的语音前端(降噪、分离、唤醒)与后端(识别、合成、声音事件检测)算法,确保其在复杂物理环境下的高鲁棒性。 2. 系统集成与部署:将语音算法模块集成到机器人系统中,与决策中枢协同;负责算法在边缘计算平台的部署、加速与功耗优化。 3. 数据闭环与场景适配:构建目标场景下的语音数据采集、标注与仿真流程,持续迭代优化算法,提升其在特定任务(如工业噪声下的指令识别)中的性能。 4. 前沿探索:探索语音大模型、听觉感知与机器人空间认知融合等前沿方向,提升机器人的主动听觉交互能力。 工作要求 - 必备条件: 1. 学历专业:硕士及以上学历,信号处理、计算机、通信等相关专业。 2. 技术基础:精通Python/C ,深入掌握深度学习,并精通传统数字信号处理。熟悉Kaldi/ESPnet等主流语音框架。 3. 项目经验:拥有远场/噪声鲁棒语音处理或声音事件检测的实际项目经验,并有在嵌入式平台上进行算法部署或优化的经历。 4. 核心思维:具备强烈的物理场景问题意识,追求算法在真实环境中的实用性与稳定性。 - 优先条件: 1. 有完整的机器人、智能硬件语音交互模块交付经验。 2. 熟悉麦克风阵列设计与声学原理,具备声学调试经验。 3. 具备大模型与语音结合、端侧AI芯片(如Hailo, NXP)部署等深度经验。 4. 在学术会议/期刊(如ICASSP, Interspeech, ICRA)有发表记录。
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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岗位职责: 1、负责机器人交互跨模态生成模型研发; 2、数据全流程管理,数据集的采集、清洗、标注与增强,制定标注规范与质量校验标准,搭建数据集版本管理体系; 模型评估与迭代优化 3、建立模型评估指标体系(生成误差 MSE、唇音同步性、关节指令延迟等),跟踪训练过程并持续调参优化;通过剪枝、量化、知识蒸馏等技术实现模型轻量化。 4、技术文档与跨团队协作 撰写模型设计方案、训练日志、评估报告、部署手册等技术文档,沉淀项目经验。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息、人工智能等相关专业,2 年以上深度学习算法研发经验。 2、精通 PyTorch/TensorFlow 等主流框架,熟练掌握数据预处理、模型构建、分布式训练等全流程技术。 3、熟悉跨模态生成模型(如 GAN、Transformer、LSTM 等时序模型),有语音 - 视觉 / 关键点生成相关项目经验优先。 4、掌握模型轻量化与部署技术,了解 OnNX/TensorRT 推理加速流程,有嵌入式硬件部署经验优先。 5、具备良好的数学基础(线性代数、概率论、数值优化),能够理解机器人关节运动学基本原理。 具备较强的问题解决能力,能够独立排查训练与部署过程中的技术问题。
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