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AI语音对话工程师

20000-30000
上海-上海 -浦东新区 | 2年以上经验 | 本科学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 工作内容: 1、负责人形机器人端到端智能交互系统设计与开发,打通 ASR → LLM/RAG → TTS 全链路; 2、负责语音交互模块优化:远场拾音、VAD 唤醒、降噪、打断、插话、低延迟对话逻辑; 3、基于大模型进行Prompt 工程、LoRA/QLoRA 微调,适配机器人对话风格与场景; 4、搭建与优化RAG 检索增强生成系统,实现知识库问答、多轮对话、上下文记忆; 5、完成 LLM、ASR、TTS 等模型在机器人端侧(Linux / 边缘设备)的量化、部署与性能优化; 6、与运动控制、视觉、硬件团队协同,实现语音指令与机器人动作、表情联动; 7、解决机器人在真实场景下的交互问题:抗噪、误触、多意图理解、任务式对话。 任职要求: 1、计算机、自动化、电子信息等相关专业,本科及以上学历,2 年以上 AI 对话 / 语音交互相关经验; 2、熟练掌握 Python,熟悉 PyTorch、Transformers 生态,有模型部署与优化经验; 3、精通至少一类 ASR 系统(Whisper / 讯飞 / 阿里 / 百度等)与 TTS 合成引擎,懂流式语音处理; 4、具备LLM 落地经验:熟悉提示词工程、模型量化(INT4/8)、微调、推理加速; 5、独立搭建过 RAG 系统,熟悉 LangChain/LlamaIndex、FAISS/Chroma 等向量检索工具; 6、了解对话管理 DM、多轮对话、上下文管理、意图识别等对话系统基础原理; 7、有服务机器人 / 人形机器人 / 陪伴机器人落地项目经验者优先;
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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岗位职责: 1、负责机器人交互跨模态生成模型研发; 2、数据全流程管理,数据集的采集、清洗、标注与增强,制定标注规范与质量校验标准,搭建数据集版本管理体系; 模型评估与迭代优化 3、建立模型评估指标体系(生成误差 MSE、唇音同步性、关节指令延迟等),跟踪训练过程并持续调参优化;通过剪枝、量化、知识蒸馏等技术实现模型轻量化。 4、技术文档与跨团队协作 撰写模型设计方案、训练日志、评估报告、部署手册等技术文档,沉淀项目经验。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息、人工智能等相关专业,2 年以上深度学习算法研发经验。 2、精通 PyTorch/TensorFlow 等主流框架,熟练掌握数据预处理、模型构建、分布式训练等全流程技术。 3、熟悉跨模态生成模型(如 GAN、Transformer、LSTM 等时序模型),有语音 - 视觉 / 关键点生成相关项目经验优先。 4、掌握模型轻量化与部署技术,了解 OnNX/TensorRT 推理加速流程,有嵌入式硬件部署经验优先。 5、具备良好的数学基础(线性代数、概率论、数值优化),能够理解机器人关节运动学基本原理。 具备较强的问题解决能力,能够独立排查训练与部署过程中的技术问题。
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