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视觉算法工程师-机器人

25000-40000
上海-上海 -浦东新区 | 3年以上经验 | 硕士学历
2026-06-10 更新 被浏览:
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职位描述
到岗时间:不限 婚况要求:不限 【岗位职责】 1、机器人领域视觉算法研究,包括但不限于物体检测、追踪、识别、分割、人脸,图像处理; 2、负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点公关与前瞻性研究 【任职要求】 1、硕士以上学历,cv领域2年以上工作经验,熟悉目标检测、跟踪、识别等常见的视觉处理任务; 2、扎实的数学基础、精通常见的几何、统计和机器学习技术; 3、精通c/c ,熟悉python\matlab\opencv 4. 熟练掌握 Linux、ROS 开发环境,精通 c/c /python 等编程语言; 5. 至少熟悉一种主流深度学习框架,如Tensorflow/Pytorch/Cafe/PaddlePaddle
求职提醒:求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗!若信息不实请举报。
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  • 互联网服务
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岗位职责: 1、负责机器人交互跨模态生成模型研发; 2、数据全流程管理,数据集的采集、清洗、标注与增强,制定标注规范与质量校验标准,搭建数据集版本管理体系; 模型评估与迭代优化 3、建立模型评估指标体系(生成误差 MSE、唇音同步性、关节指令延迟等),跟踪训练过程并持续调参优化;通过剪枝、量化、知识蒸馏等技术实现模型轻量化。 4、技术文档与跨团队协作 撰写模型设计方案、训练日志、评估报告、部署手册等技术文档,沉淀项目经验。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、自动化、电子信息、人工智能等相关专业,2 年以上深度学习算法研发经验。 2、精通 PyTorch/TensorFlow 等主流框架,熟练掌握数据预处理、模型构建、分布式训练等全流程技术。 3、熟悉跨模态生成模型(如 GAN、Transformer、LSTM 等时序模型),有语音 - 视觉 / 关键点生成相关项目经验优先。 4、掌握模型轻量化与部署技术,了解 OnNX/TensorRT 推理加速流程,有嵌入式硬件部署经验优先。 5、具备良好的数学基础(线性代数、概率论、数值优化),能够理解机器人关节运动学基本原理。 具备较强的问题解决能力,能够独立排查训练与部署过程中的技术问题。
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